Pesquisadores do University of Michigan Health Rogel Cancer Center descobriram um biomarcador que pode ajudar a determinar quais pacientes com câncer de rim têm maior risco de recidiva.
Os resultados foram publicados no JCO Precision Oncology.
O câncer de rim representa cerca de 3-5% de todos os cânceres; o câncer de rim de células claras representa cerca de 75% de todos os tipos de câncer de rim. Atualmente, o tratamento do câncer de rim de células claras é determinado pelo tamanho e grau do tumor, bem como pelo estágio da doença geral.
No entanto, essa abordagem única nem sempre é precisa.
“Precisamos de biomarcadores para identificar e tratar melhor aqueles que precisam ser tratados e evitar o tratamento daqueles que não precisam ser tratados”, disse Simpa S. Salami, MD, MPH, professora associada de urologia da Michigan Medicine e autora principal do estudo.
De acordo com Salami, até agora não havia um biomarcador para câncer de rim que ajudasse os médicos a estimar a agressividade da doença com uma recorrência da doença para ajustar as estratégias de vigilância e a necessidade de tratamento adicional. Até agora.
“Desenvolvemos uma assinatura de 15 genes que pode estratificar pacientes com câncer de rim de células claras em risco baixo a alto”, disse Salami. “Mesmo quando consideramos outras variáveis clínicas, como idade ou grau do tumor, essa assinatura ainda estava independentemente associada à recorrência dessa forma de câncer de rim após o tratamento.”
A equipe retrospectivamente identificou 110 pacientes que haviam se submetido à nefrectomia por câncer de rim de células claras e foram acompanhados após o tratamento. Em seguida, eles realizaram o perfil transcriptômico em amostras de tecido arquivadas desses pacientes.
Ao analisar os dados de sequenciamento de RNA, eles identificaram uma assinatura de 15 genes que estava independentemente associada a recidivas/sobrevida livre de progressão (DFS) e sobrevida específica da doença (DSS) piores. Em dois grandes conjuntos de dados de validação, incluindo dados do Cancer Genome Atlas, a assinatura de 15 genes foi independentemente associada a DFS e DSS piores.
