Pesquisadores da Universidade de Gotemburgo desenvolveram um modelo de IA que aumenta a probabilidade de detecção de câncer por meio de análises de açúcar. O modelo de IA é mais rápido e melhor na identificação de anomalias do que o método semimanual atual.
O modelo de IA foi treinado com um banco de dados de mais de 500.000 exemplos de diferentes fragmentações e estruturas associadas de moléculas de açúcar.
"Após o treinamento, o Candycrunch conseguiu calcular a estrutura exata do açúcar de uma amostra em 90% dos casos", diz Daniel Bojar, professor associado sênior de bioinformática na Universidade de Gotemburgo.
Pode encontrar novos biomarcadores
Isso significa que o modelo de IA poderá em breve atingir a mesma precisão que a sequenciação de outras sequências biológicas, como DNA, RNA ou proteínas.
Como o modelo de IA fornece respostas rápidas e precisas, ele pode acelerar a descoberta de biomarcadores baseados em glicanos, tanto para o diagnóstico quanto para o prognóstico do câncer.
"Acreditamos que as análises de glicanos ocuparão uma parte maior da pesquisa biológica e clínica, agora que automatizamos o maior gargalo", diz Daniel Bojar.
O modelo de IA Candycrunch também é capaz de identificar estruturas que são frequentemente negligenciadas em análises humanas devido à sua baixa concentração. Portanto, o modelo pode ajudar os pesquisadores a encontrar novos biomarcadores baseados em glicanos.
https://www.nature.com/articles/s41592-024-02314-6
