A patologia digital está prestes a ter um avanço, pois os progressos na qualidade de imagem, tecnologia de IA e custos decrescentes estão transformando as formas de trabalho tradicionais dos patologistas. Uma análise recente, publicada na Clinical OMICs, descreve como as soluções digitais aumentam a eficiência dos fluxos de trabalho de diagnóstico, abordam a escassez global de patologistas e permitem novas aplicações.
A Mayo Clinic, pioneira em patologia digital, digitalizou mais de 20 milhões de lâminas histológicas nos últimos anos, com o apoio de scanners robóticos automatizados. Essa digitalização permite uma troca de informações mais rápida dentro da rede clínica, tornando as opiniões de especialistas disponíveis quase em tempo real. “O que antes levava dias, agora é possível instantaneamente”, explicou Andrew P. Norgan, Chief Medical Officer da Mayo Clinic Digital Pathology. “Digitalizar nossa prática é um passo para impulsionar a medicina para doenças complexas.”
Um motor central da mudança é a integração da IA. A Mayo Clinic está colaborando com parceiros como Google, Microsoft e NVIDIA, bem como Aignostics, para desenvolver modelos de IA baseados em 1,2 milhão de lâminas digitalizadas. Esses chamados Foundation Models formam a base para aplicações especializadas, como a análise de dados histopatológicos, e aumentam a precisão diagnóstica. Empresas como a Owkin estão desenvolvendo testes baseados em IA que, por exemplo, preveem o risco de recidiva em pacientes com câncer de mama ou detectam instabilidade de microssatélites em amostras de câncer de cólon, o que melhora a seleção do tratamento.
Apesar das vantagens, os desafios persistem. Os altos custos de scanners, armazenamento em nuvem e ferramentas de IA, bem como a falta de reembolso direto, freiam a adoção generalizada. Problemas de interoperabilidade e requisitos variados de diferentes especialidades médicas exigem soluções personalizadas. Além disso, barreiras regulatórias, especialmente os algoritmos de IA em constante aprimoramento, dificultam a aprovação por agências como a FDA.
No entanto, especialistas como Chad Richards da Quest Diagnostics e James Rogers da Mayo Clinic veem uma crescente maturidade do mercado. Grandes players como Roche Diagnostics e Leica Biosystems estão intensificando seus esforços, enquanto a digitalização não só gera ganhos de eficiência, mas também abre novas oportunidades de pesquisa ao conectar dados de patologia, omics e de pacientes. Isso pode revolucionar a medicina de precisão e permitir modelos de trabalho mais flexíveis para patologistas, incluindo o trabalho remoto.
Fonte: Clinical OMICs, 7 de agosto de 2025
