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Marcas d'água digitais para prevenção de fraudes: de imagens médicas a notícias falsas

Um estudo recente liderado pela pesquisadora Tanya Koohpayeh Araghi, do Internet Interdisciplinary Institute (IN3) da Universitat Oberta de Catalunya (UOC), desenvolveu uma nova ferramenta que permite proteger dados digitais de forma segura e econômica.

O estudo se concentra em imagens médicas, oferecendo avanços significativos na proteção por meio de uma técnica inovadora de marca d'água digital, um tipo de marca d'água digital imperceptível e uma assinatura digital incorporada nesses arquivos. As áreas de aplicação vão desde imagens médicas – raios-X, tomografias computadorizadas, ressonâncias magnéticas – e relatórios de telemedicina até a proteção de conteúdo multimídia para evitar a disseminação de notícias falsas.

O novo método, publicado em acesso aberto na Multimedia Tools and Applications, combina duas técnicas matemáticas comumente usadas para criar marcas d'água digitais: a Transformada Discreta de Wavelet (DWT) e a Decomposição em Valores Singulares (SVD). Ele também testa os efeitos de um nível mais profundo de SVD, como se uma segunda decomposição fosse realizada. Isso facilita a criação de marcas d'água digitais que são altamente resistentes a filtros, processamento de sinais digitais e ataques geométricos.


https://link.springer.com/article/10.1007/s11042-023-15554-z

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LabNews Media LLC
Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
LabNews Media LLC

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