Baterias de automóveis usadas, capacitores ou sensores frequentemente ainda contêm matérias-primas valiosas como o lítio. Esse lixo eletrônico pode ser reciclado de duas maneiras: ou os componentes individuais são separados por meio de processos mecânicos. Ou todas as peças são fundidas. Esse processo tem a vantagem sobre os processos de separação mecânica de que também podem ser recuperados metais valiosos e de baixa concentração, que de outra forma se perderiam no fluxo de reciclagem. No cadinho, o metal afunda no fundo, enquanto na camada superior se acumulam todos os materiais que deveriam ser separados do metal, a escória. Por muito tempo, essa escória foi tratada como resíduo – mas ela contém matérias-primas valiosas que cristalizam em minerais artificiais em um processo de resfriamento especialmente adaptado. Matemáticos de Ulm, liderados pelo Dr. Orkun Furat e pelo Professor Volker Schmidt, também estão trabalhando em como recuperá-los no programa prioritário da DFG SPP 2315 “Minerais Artificiais Sob Medida (EnAM) – uma ferramenta geometalúrgica para reciclagem de elementos críticos de fluxos de resíduos”. A rede de pesquisa com seus cerca de 25 projetos individuais existe desde 2022. O financiamento foi recentemente estendido por mais três anos, com cerca de 268.000 euros indo para Ulm. O SPP 2315 é coordenado pelo Professor Urs Peuker na TU Bergakademie Freiberg.
Reciclagem de baterias mais eficiente graças à modelagem matemática
LabNews Media LLC
Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
Posts semelhantes
Novo método de IA para detecção precoce de Alzheimer
Uma equipe de pesquisadores da Índia apresentou um novo sistema de IA que visa detectar precocemente a doença de Alzheimer – protegendo a privacidade do paciente e também...
IA detecta tuberculose pela tosse – promissor, mas ainda não pronto para uso
Uma revisão sistemática e meta-análise mostra que a inteligência artificial (IA) pode detectar tuberculose (TB) a partir de gravações de tosse com alta precisão. A sensibilidade agrupada foi de…
Autofluorescência e Inteligência Artificial: Nova Abordagem para Detecção Precoce de Doenças
Uma equipe internacional de pesquisadores, em uma revisão abrangente, identificou a combinação de imagem de autofluorescência (AF) com métodos de aprendizado profundo como uma abordagem promissora para a detecção precoce e sem marcadores de doenças…
