Na HUAWEI CONNECT 2024, a Huawei, juntamente com parceiros, apresentou sua solução "Medical Technology Digitalization 2.0" para digitalização de tecnologia médica durante a sessão de Cuidados de Saúde intitulada Enhancing Inclusivity to Amplify Healthcare Intelligence. A solução implementa diagnóstico com suporte de IA e controle de qualidade inteligente, permitindo medicina de precisão e diagnóstico e tratamento hierárquicos.
Dados de imagem médica representam 80% dos dados clínicos. A IA é usada para analisar totalmente o valor de tais dados, que são cruciais para o diagnóstico clínico, tomada de decisão e prevenção de doenças. A solução Medical Technology Digitalization 2.0 da Huawei inclui IA, computação, armazenamento e redes e colabora com os aplicativos inovadores de parceiros da indústria para implementar controle de qualidade e diagnóstico baseados em IA, melhorando significativamente a qualidade e a eficiência dos serviços médicos. Até agora, esta solução foi implantada em projetos como o Fourth People’s Hospital em Shenyang, China.
Na imagem médica, esta solução pode detectar e avaliar de forma inteligente a qualidade das imagens. A precisão do controle de qualidade de IA atinge 98%, melhorando a qualidade da imagem. Além disso, a solução suporta segmentação inteligente, detecção e análise quantitativa de dados de imagem e pode realizar automaticamente uma análise de IA e diagnóstico auxiliar, reduzindo efetivamente a taxa de diagnósticos incorretos. O tempo de diagnóstico é reduzido em 40%, aumentando significativamente a eficiência de diagnóstico e tratamento. Para exames de ultrassom, esta solução usa equipamentos de imagem digitais e inteligentes executados no OpenHarmony. Com a arquitetura de sinergia de IA implantada no centro médico e transmissão de vídeo de baixa latência, diagnóstico em tempo real com suporte de IA e controle de qualidade centralizado são possibilitados em toda a região. O controle de qualidade de ultrassom agora pode ser realizado em toda a região, em vez de apenas em amostras. A latência de ponta a ponta do diagnóstico com suporte de IA entre regiões é inferior a 150 ms, permitindo a melhoria contínua da qualidade e eficiência do diagnóstico de ultrassom em toda a região.
