Com a ajuda da inteligência artificial (IA), detalhes de um ramo diversificado e fundamental da vida que vive diretamente sob nossos pés e em todos os cantos da Terra foram trazidos à luz.
Com a ajuda de uma ferramenta de aprendizado de máquina, 161.979 novas espécies de vírus de RNA foram descobertas. Os pesquisadores acreditam que essa ferramenta pode melhorar significativamente o mapeamento da vida na Terra e ajudar a identificar milhões de outros vírus que ainda precisam ser caracterizados.
O estudo, publicado na Cell e conduzido por uma equipe internacional de pesquisadores, é o trabalho mais extenso sobre a descoberta de espécies de vírus já publicado.
“Uma janela para uma parte da vida na Terra, de outra forma oculta, foi aberta para nós, revelando uma notável diversidade de espécies”, disse o autor sênior do estudo, Professor Edwards Holmes, da School of Medical Sciences, da Faculdade de Medicina e Saúde da Universidade de Sydney.
Embora os vírus de RNA sejam frequentemente associados a doenças humanas, eles também são encontrados em ambientes extremos em todo o mundo e podem até desempenhar um papel fundamental nos ecossistemas globais. Neste estudo, descobriu-se que eles vivem na atmosfera, em fontes termais e em fontes hidrotermais.
Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo de aprendizado profundo chamado LucaProt para calcular grandes quantidades de dados de sequências genéticas, incluindo genomas virais longos com até 47.250 nucleotídeos e informações geneticamente complexas para descobrir mais de 160.000 vírus.
“A grande maioria desses vírus já havia sido sequenciada e estava em bancos de dados públicos, mas eles eram tão diversos que ninguém sabia o que eram”, disse o Professor Holmes. “Eles consistiam no que é frequentemente chamado de ‘matéria escura’ sequencial. Nosso método de IA foi capaz de organizar e categorizar todas essas informações diversas, lançando luz sobre a importância dessa matéria escura pela primeira vez.”
A ferramenta de IA foi treinada para calcular a matéria escura e identificar vírus com base em sequências e estruturas secundárias da proteína que todos os vírus de RNA usam para se replicar.
Isso permitiu acelerar significativamente a detecção de vírus, o que seria muito demorado usando métodos convencionais.
