Identificar células T adequadas para imunoterapia celular tem sido até agora trabalhoso e demorado. Pesquisadores do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer (DKFZ) e da Universidade de Medicina de Mannheim querem simplificar e acelerar o processo. Sua nova abordagem se baseia na sequenciação de células únicas de alto rendimento de células imunológicas do tumor do paciente. Com base nos dados de sequenciação, uma inteligência artificial identifica receptores de células T que, com alta probabilidade, reagem a características do tumor. A tecnologia agora será usada para impulsionar o desenvolvimento de imunoterapias celulares personalizadas.
Imunoterapias celulares personalizadas são consideradas novas opções de tratamento promissoras contra vários tipos de câncer. Uma das abordagens terapêuticas testadas atualmente são as chamadas "células T transgênicas de receptor de célula T". A ideia por trás disso: as células T terapêuticas são equipadas em laboratório para reconhecer o tumor individual de forma otimizada, a fim de combater o câncer de forma eficaz.
Publicação original:
C.L. Tan, K. Lindner, T. Boschert, Z. Meng, A. Rodriguez Ehrenfried, A. De Roia, G. Haltenhof, A. Faenza, F. Imperatore, L. Bunse, J.M. Lindner, R.P. Harbottle, M. Ratliff, R. Offringa, I. Poschke, M. Platten and E.W. Green: Tumor-reactive T-cell receptors are rapidly identified from lymphocyte scRNA-seq data.
Nature Biotechnology 2024, DOI: 10.1038/s41587-024-02161-y
