Pular para o conteúdo

Apresentado sistema de IA para radiologia

Consciência de IA Pesquisadores exigem padrões científicos mais rigorosos Imagem simbólica Foto de Tara Winstead em Pexelscom

A Kakao Brain apresentou a solução baseada na web "KARA-CXR" (abreviação de "Kakao Brain AI for Radiology Assistant-CXR"), que só pode ser usada para fins de pesquisa. É um algoritmo de IA em larga escala que gera imediatamente relatórios radiológicos preliminares para revisão médica quando imagens de raio-X do peito são carregadas na internet.

Com esta solução fácil de usar e integrada, os pesquisadores médicos podem usar várias funcionalidades, como: dois tipos de interpretações de IA de imagens de raio-X (um relatório simples e um relatório completo detalhado); a capacidade de carregar vários arquivos DICOM de uma vez e receber vários relatórios de uma vez; e a capacidade de compartilhar as interpretações de IA dentro do grupo de pesquisa ou da comunidade médica. Além disso, possui medidas de segurança compatíveis que anonimizam e protegem todas as informações pessoais contidas nos arquivos DICOM.

avatar do autor
LabNews Media LLC
Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
Palavras-chave:
LabNews Media LLC

LabNews Media LLC

Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu