Os pesquisadores primeiro treinaram um modelo preditivo usando dados de 6,7 milhões de dinamarqueses adultos entre 1995 e 2014. O conjunto de dados de treinamento incluiu mais de 1.000 diagnósticos prévios diferentes, bem como cânceres em membros da família, idade e – quando disponíveis – dados corporais básicos e fatores de risco como tabagismo ou obesidade.
Em seguida, o modelo foi validado usando os conjuntos de dados de 2015 a 2018, que abrangeram 4,7 milhões de dinamarqueses, e apresentou alta precisão preditiva. O modelo permite previsões sobre os riscos individuais de desenvolver 20 tipos diferentes de câncer. Ao longo da vida, o modelo atingiu uma precisão de 81%. Considerando os efeitos de idade e sexo, a precisão foi de 59%. O modelo atingiu a maior precisão para cânceres do sistema digestivo, bem como para câncer de tireoide, rim e útero.
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(24)00062-1/fulltext
