Pesquisadores desenvolveram um método inovador para analisar ressonâncias magnéticas cardíacas usando inteligência artificial, o que pode economizar tempo e recursos valiosos para o NHS (Serviço Nacional de Saúde do Reino Unido) e melhorar o atendimento ao paciente.
As equipes das Universidades de East Anglia (UEA), Sheffield e Leeds criaram um modelo computacional inteligente que utiliza IA para examinar imagens cardíacas de ressonâncias magnéticas em uma visualização específica conhecida como a vista de quatro câmaras.
O pesquisador principal, Dr. Pankaj Garg, da Norwich Medical School da University of East Anglia e cardiologista consultor no Norfolk and Norwich University Hospital, lidera uma equipe de pesquisa que tem sido pioneira na tecnologia inovadora e revolucionária de imagem por RM 4D. Isso abre caminho para um diagnóstico mais rápido, não invasivo e preciso de insuficiência cardíaca e outras doenças cardíacas.
Dr. Garg disse: "O modelo de IA determinou com precisão o tamanho e a função das câmaras cardíacas, mostrando resultados comparáveis aos que os médicos obtêm manualmente, mas muito mais rápido."
"Ao contrário da análise manual tradicional de RM, que pode levar 45 minutos ou mais, o novo modelo de IA leva apenas alguns segundos.
"Essa técnica automatizada pode permitir avaliações rápidas e confiáveis da saúde do coração, potencialmente melhorando o atendimento ao paciente."
O estudo observacional retrospectivo incluiu dados de 814 pacientes do Sheffield Teaching Hospitals NHS Foundation Trust e do Leeds Teaching Hospitals NHS Trust, que foram usados para treinar o modelo de IA.
Para garantir que os resultados do modelo fossem precisos, exames e dados de 101 pacientes adicionais do Norfolk and Norwich University Hospitals NHS Foundation Trust foram subsequentemente usados para testes.
Embora outros estudos tenham explorado o uso de IA na interpretação de exames de RM, este modelo de IA mais recente foi treinado com dados de vários hospitais e diferentes tipos de scanners. Além disso, os testes foram realizados em um grupo diversificado de pacientes de um hospital diferente. Além disso, este modelo de IA oferece uma análise completa de todo o coração com uma visualização que mostra todas as quatro câmaras, enquanto a maioria dos estudos anteriores se concentrou em uma visualização que mostra apenas as duas câmaras principais do coração."
https://www.uea.ac.uk/health/revolutionising-heart-disease-diagnosis
