Em um novo estudo liderado pela University of Surrey, biomarcadores foram identificados que podem ajudar na previsão e tratamento de doenças renais crônicas (DRC).
A pesquisa, financiada pela Kidney Research UK e realizada como parte do estudo NURTuRE (National Unified Renal Translational Research Enterprise) para DRC, utilizou dados de 2.884 pacientes adultos com DRC de 16 centros de nefrologia que investigam, previnem, diagnosticam e tratam doenças renais.
O estudo, publicado no Journal of the American Society of Nephrology examinou 21 biomarcadores associados a danos renais, fibrose, inflamação e doenças cardiovasculares.
Doenças renais crônicas afetam milhões de pessoas em todo o mundo, representando um grave problema de saúde global. Elas são caracterizadas pela perda gradual da função renal ao longo do tempo, levando a complicações graves de saúde.
Embora fatores de risco estabelecidos, como idade, sexo, etnia, taxa de filtração glomerular estimada (TFGe) e a razão albumina-creatinina urinária (RACU) continuem sendo fortes preditores, o estudo descobriu que uma combinação de biomarcadores, especificamente sTNFR1, sCD40 e UCOL1A1, pode ser crucial para prever a falência renal. Outra combinação de biomarcadores, incluindo hs-cTnT, NT-proBNP e suPAR, por outro lado, mostrou-se comparativamente boa na previsão da mortalidade geral (morte por qualquer causa).
Dr. Tony Onoja, autor principal do estudo e pesquisador da University of Surrey, disse:
“Nossa pesquisa demonstra que esses novos modelos de biomarcadores fornecem resultados preditivos comparáveis aos métodos estabelecidos. No entanto, o resultado mais importante é que podemos usar esses biomarcadores para entender os mecanismos subjacentes da progressão da doença, potencialmente abrindo caminho para tratamentos e medicamentos mais personalizados para pacientes com DRC.”
As assinaturas de biomarcadores identificadas fornecem informações sobre o mecanismo subjacente da doença e os processos associados que contribuem para a progressão da DRC, incluindo o acúmulo de matriz extracelular, inflamação crônica e estresse cardiovascular. Essas descobertas podem levar ao desenvolvimento de novas terapias direcionadas e tratamentos mais personalizados.
