Uma equipe de pesquisadores afirma ter desenvolvido o primeiro sistema de câmera vestível que, com a ajuda de inteligência artificial, detecta possíveis erros na administração de medicamentos.
Em um teste cujos resultados foram publicados hoje, o sistema de vídeo reconheceu e identificou, com alta proficiência, quais medicamentos estavam sendo retirados em ambientes clínicos movimentados. A IA alcançou 99,6% de sensibilidade e 98,8% de especificidade na detecção de erros de troca de frascos.
As descobertas são relatadas em 22 de outubro na npj Digital Medicine.
O sistema pode se tornar uma salvaguarda crítica, especialmente em salas de cirurgia, unidades de terapia intensiva e ambientes de medicina de emergência, disse a coautora principal, Dra. Kelly Michaelsen, professora assistente de anestesiologia e medicina da dor na University of Washington School of Medicine.
“A ideia de poder ajudar os pacientes em tempo real ou prevenir um erro de medicação antes que ele aconteça é muito poderosa”, disse ela. “Pode-se esperar um desempenho de 100%, mas nem mesmo os humanos conseguem atingir isso. Em uma pesquisa com mais de 100 provedores de anestesia, a maioria desejou que o sistema tivesse mais de 95% de precisão, o que é uma meta que alcançamos.”
Erros na administração de medicamentos são os incidentes críticos mais frequentemente relatados em anestesia e a causa mais comum de erros médicos graves em terapia intensiva. No quadro geral, estima-se que 5% a 10% de todos os medicamentos administrados estejam associados a erros. Eventos adversos associados a medicamentos injetáveis afetam anualmente cerca de 1,2 milhão de pacientes, a um custo de US$ 5,1 bilhões.
https://www.nature.com/articles/s41746-024-01295-2
