Mountain View (LabNews Media LLC) – Ein mit Google-KI entwickeltes Grippevorhersagemodell hat in der Saison 2025/26 die grippebedingten Krankenhauseinweisungen besser prognostiziert als alle anderen eingereichten Modelle. Das gab das Unternehmen unter Berufung auf eine Analyse der US-Gesundheitsbehörde CDC bekannt.
Von Oktober bis Mai sammelt das FluSight-Programm der CDC wöchentlich Meldungen von Regierungsstellen, der Industrie und akademischen Einrichtungen, um die Krankenhauseinweisungen in den USA für die laufende Woche und die folgenden drei Wochen vorherzusagen. Die CDC nutzt diese kombinierte Prognose nach Angaben von Google wöchentlich, um den voraussichtlichen Bedarf an medizinischen Leistungen auf Ebene der einzelnen Bundesstaaten zu kommunizieren.
Die in dieser Woche veröffentlichte Saisonabschlussanalyse zeige, dass von 39 infrage kommenden Modellen das von Google die beobachteten Krankenhauseinweisungen der Saison am besten vorhersagte. Dieses Ergebnis bestätige die Zuversicht, dass KI in Kombination mit menschlichem Erfindungsgeist die Fähigkeit zur weltweiten Krankheitsvorhersage verbessern werde.
Hintergrund
Die Google-Prognosen wurden nach Unternehmensangaben mithilfe von Empirical Research Assistance (ERA) erstellt, einem KI-Tool, das Optimierungsalgorithmen für verschiedene wissenschaftliche Bereiche generiert. Forschungsergebnisse zu ERA wurden kürzlich in der Fachzeitschrift Nature veröffentlicht. Die zugrunde liegende Technologie von ERA steht nun vertrauenswürdigen Testern als Teil der experimentellen Wissenschaftswerkzeuge von Google zur Verfügung.
