قفزة إلى مستقبل الطب
قامت مايو كلينك، وهي مركز رائد في الأبحاث الطبية ورعاية المرضى، بتطبيق بنية تحتية حديثة بالتعاون مع NVIDIA، الشركة الرائدة عالميًا في تقنيات الذكاء الاصطناعي والحوسبة المعجلة. تم تصميم NVIDIA DGX SuperPOD، المجهز بـ 128 وحدة معالجة رسومات Blackwell (GPUs)، لمعالجة كميات هائلة من البيانات بكفاءة، وخاصة بيانات الصور عالية الدقة. يتيح ذلك تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة لتطبيقات في علم الأمراض، وأبحاث الأدوية، والطب الدقيق.
"إن التفاعل بين قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي، وبياناتنا الواسعة، ومعرفتنا السريرية يوفر فرصة فريدة لإحداث تغيير جذري في الطب"، كما يقول جيم روجرز، الرئيس التنفيذي لعلم الأمراض الرقمي في مايو كلينك. "هدفنا هو اكتشاف الأمراض في وقت مبكر وتمكين العلاجات الشخصية".
تسريع علم الأمراض الرقمي
كان علم الأمراض، وهو جزء أساسي من تشخيص الأمراض الخطيرة مثل السرطان، عملية بطيئة ويدوية تقليديًا. أحدثت مايو كلينك ثورة في هذا المجال من خلال منصة علم الأمراض الرقمي الخاصة بها، والتي تعتمد على مختبرات روبوتية مستقلة وتقنية تصوير متقدمة. مع أكثر من 20 مليون صورة نسيجية رقمية مرتبطة بـ 10 ملايين سجل مرضي، تمتلك العيادة مجموعة بيانات فريدة تتيح تطوير نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي.
بالتعاون مع Aignostics، طورت مايو كلينك بالفعل نموذجًا أساسيًا رائدًا في علم الأمراض يسمى Atlas، تم تدريبه على 1.2 مليون صورة رقمية. يسرّع هذا النموذج المهام الإدارية ويحسن دقة التشخيص. مع البنية التحتية الجديدة من NVIDIA، يمكن للعيادة توسيع نطاق تطوير النماذج بشكل أكبر، مما يقلل، على سبيل المثال، تحليل صور علم الأمراض من أربعة أسابيع إلى أسبوع واحد فقط. "هذا تقدم هائل لعلم الأمراض الرقمي والطب الشخصي"، يؤكد روجرز.
تطبيقات ورؤى
تتعدد استخدامات الكمبيوتر الفائق. فبالإضافة إلى علم الأمراض، تُستخدم هذه التقنية في أبحاث الأدوية والطب الدقيق. يتيح التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمجموعات البيانات الكبيرة تشخيصًا أسرع وخطط علاج أكثر دقة وتطوير علاجات جديدة. "ما كان في السابق افتراضيًا - 'لو كان لدينا فقط البيانات الصحيحة' - أصبح حقيقة واقعة بفضل الذكاء الاصطناعي وقوة الحوسبة المتقدمة"، كما يقول الدكتور ماثيو كالستروم، رئيس برنامج الذكاء الاصطناعي التوليدي في Mayo Clinic.
أحد الأهداف الرئيسية للتعاون هو تطوير "توأم رقمي" - وهو تمثيل افتراضي للمريض يدمج الصور الطبية وبيانات علم الأمراض والسجلات الصحية وبيانات الأجهزة القابلة للارتداء. يمكن استخدام هذه التوائم الرقمية في التجارب السريرية والتعليم الطبي وتخطيط العمليات الجراحية لإنشاء حلول صحية شخصية ودقيقة.
الاستدامة والتحديات
يثير إدخال كمبيوتر فائق تحديات أيضًا، خاصة فيما يتعلق باستهلاك الطاقة. يشير النقاد إلى أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يمكن أن تشكل عبئًا كبيرًا على شبكة الكهرباء. ومع ذلك، اتخذت Mayo Clinic خطوات لضمان الاستدامة من خلال استخدام تقنية التبريد بالهواء بدلاً من الأنظمة المعتمدة على السوائل. وفقًا لديفيد نيفولني، مدير تطوير الأعمال في مجال الرعاية الصحية في NVIDIA، تم تصميم SuperPOD لتوفير أقصى قدر من الأداء لكل واط، مما يجعله أحد أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي استدامة في العالم.
جزء من اتجاه أكبر
تعد الشراكة مع NVIDIA جزءًا من اتجاه أكبر حيث تتعاون المؤسسات الطبية الرائدة مع شركات التكنولوجيا لإعادة تعريف إمكانيات الطب. بالإضافة إلى Mayo Clinic، تعمل NVIDIA مع شركات مثل IQVIA و Illumina و Arc Institute لدفع الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل علم الجينوم وأبحاث الأدوية والتجارب السريرية. "إن تقارب الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة والبيانات البيولوجية يحول الرعاية الصحية إلى أكبر قطاع تكنولوجي"، كما تقول كيمبرلي بويل، نائب الرئيس لشؤون الرعاية الصحية في NVIDIA.
نظرة مستقبلية
من خلال استخدام كمبيوتر NVIDIA الفائق، تضع Mayo Clinic نفسها في طليعة الطب المدعوم بالذكاء الاصطناعي. يخلق الجمع بين الخبرة السريرية ومجموعات البيانات الضخمة وقوة الحوسبة المتطورة بيئة يمكن فيها تطوير مستقبل الرعاية الصحية واختباره ونشره على نطاق واسع. تخطط العيادة لمواصلة توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي لمواجهة التحديات الجديدة وتحسين رعاية المرضى في جميع أنحاء العالم.
„نحن نقف على أعتاب عصر جديد في الطب“، يلخص الدكتور كالستروم. „بهذه التقنية، لا يمكننا فقط زيادة الكفاءة، بل يمكننا أيضًا تحسين حياة المرضى بشكل مستدام.“
توضح الشراكة بين مايو كلينك وإنفيديا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل الرعاية الصحية - وهي خطوة لا تسرع التشخيص والعلاج فحسب، بل تفتح الباب أيضًا أمام طب شخصي يعتمد على البيانات.
المصادر:
- هندسة مثيرة للاهتمام، عيادة أمريكية تنشر حاسوبًا فائقًا من إنفيديا لتسريع الاكتشافات الطبية المنقذة للحياة، 11 أغسطس 2025
- شبكة أخبار مايو كلينك، مايو كلينك تنشر بنية إنفيديا بلاكويل لدفع حلول الذكاء الاصطناعي التوليدي في الطب، 28 يوليو 2025
- مينيسوتا ستار تريبيون، مايو كلينك تصبح أول نظام رعاية صحية رئيسي يطبق أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي من إنفيديا على نطاق واسع، 28 يوليو 2025
- إنسايد بريسيجن ميديسين، إنفيديا ومايو كلينك تتعاونان في علم الأمراض الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي، 13 يناير 2025
- منشورات على X، 6-12 أغسطس 2025
