التعلم الآلي يشعر
بالإضافة إلى الأوامر اللغوية، يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أيضًا فهم بيانات معدل ضربات القلب وتفسيرها وتكييف استجاباتها وفقًا لذلك. أثبت الدكتور موريس جيليش، الذي كان يعمل سابقًا في جامعة الرور بوخوم، والآن في جامعة زيورخ، وبوريس بور من جامعة الرور بوخوم، ذلك في تجربة. لقد طوروا واجهة تقنية يمكن من خلالها نقل البيانات الفسيولوجية إلى نموذج اللغة في الوقت الفعلي. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا مراعاة الإشارات الفسيولوجية الدقيقة مثل التغيرات في نشاط القلب. يفتح هذا إمكانيات جديدة للاستخدام في الطب والرعاية. نُشر العمل في 26 سبتمبر 2025 في مجلة "Frontiers in Digital Health". الجدول وتصور البيانات - لا مشكلة. بالنسبة لتجربتهم، استخدم الباحثان جهازًا شائعًا يقيس تباين معدل ضربات القلب عبر حزام صدر. تم فك تشفير البيانات الناتجة وتصفيتها وضغطها. تم تغذية بيانات القلب المعالجة في نموذج اللغة الكبير GPT-4 في الوقت الفعلي. استجابةً لذلك...





