تخطي إلى المحتوى
صورة: Pexels.com

ChatGPT يكتب تقارير أفضل من أخصائيي الأشعة

ChatGPT يستخرج البيانات في السكتة الدماغية الإقفارية بشكل شبه مثالي – باحثون في بون يجدون فروقًا ضئيلة بين الخبراء والذكاء الاصطناعي في نقل البيانات من استئصال الخثرة. قامت مجموعة بحثية بقيادة نيلز لينين، كبير الأطباء في قسم الأشعة التشخيصية والتدخلية وأشعة الأطفال في مستشفى جامعة بون (UKB)، بإنشاء مطالبة إدخال ألمانية لـ ChatGPT واختبرتها على 20 تقريرًا لتحديد الأخطاء ثم تعديل المطالبة. بعد التصحيح، تم اختبار استخراج البيانات باستخدام ChatGPT على 100 تقرير داخلي من مستشفى جامعة بون (UKB). للمقارنة المثلى، قام أخصائي أشعة أعصاب ذو خبرة بتجميع النتائج بالإضافة إلى ذلك، دون رؤية تقييم ChatGPT. بعد ذلك، قارن الباحثون النتائج ووجدوا أن ChatGPT استخرج 94 بالمائة من الحالات بشكل صحيح ولم تكن هناك حاجة إلى إعادة معالجة. في هذه الحالة، اعتبر الباحثون فقط بيانات ChatGPT صحيحة التي...

المؤتمر الأوروبي للأشعة 2024 مع التركيز على فحص الذكاء الاصطناعي للثدي

يقدم الفحص المدعوم بالذكاء الاصطناعي نتائج سريرية حقيقية في دراسات بحثية سيتم عرضها في المؤتمر الأوروبي للأشعة 2024 في فيينا. في أول دراسة عشوائية محكومة من نوعها، قام الباحثون بتحليل معدلات اكتشاف السرطان وأنواع السرطانات المكتشفة عبر مجموعة سكان دراسة MASAI بأكملها. أدى الفحص المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تحسينات كبيرة وجوهرية مقارنة بالقراءة المزدوجة بدون ذكاء اصطناعي. يمكن الاطلاع على هذه النتائج في: "اكتشاف السرطان فيما يتعلق بالنوع والمرحلة في تجربة فحص التصوير الشعاعي للثدي العشوائي بالذكاء الاصطناعي (MASAI)" (RPS-2002، ACV Research Stage 2، 2 مارس، الساعة 2 ظهرًا). تشمل العروض التقديمية الأخرى: "ما مدى تحسن الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الخمس الماضية؟ تقييم معياري لإصدارات مختلفة من نظام تفسير التصوير الشعاعي للثدي بالذكاء الاصطناعي" (RPS-1202، ACV Research Stage 1، 1 مارس، الساعة 8 صباحًا). "هل سرطانات الفترة الزمنية المكتشفة بالذكاء الاصطناعي قابلة للعلاج للاستدعاء في بيئة فحص حقيقية؟ مراجعة مستنيرة لـ 120 فترة زمنية... 

الوعي بالذكاء الاصطناعي: الباحثون يطالبون بمعايير علمية أكثر صرامة. صورة رمزية. تصوير تارا وينستيد على Pexels.com

عرض نظام الذكاء الاصطناعي لأمراض الأشعة

قدمت شركة Kakao Brain الحل القائم على الويب "KARA-CXR" (اختصار لـ "Kakao Brain AI for Radiology Assistant-CXR")، والذي يمكن استخدامه لأغراض البحث فقط. وهو عبارة عن خوارزمية ذكاء اصطناعي واسعة النطاق تنشئ تقارير أولية فورية لأمراض الأشعة لمراجعة الطبيب عند تحميل صور الأشعة السينية للثدي على الإنترنت. باستخدام هذا الحل سهل الاستخدام والسلس، يمكن للباحثين الطبيين الاستفادة من وظائف مختلفة، مثل: نوعين من تفسيرات الذكاء الاصطناعي لصور الأشعة السينية (تقرير بسيط وتقرير كامل مفصل)؛ القدرة على تحميل ملفات DICOM متعددة في وقت واحد والحصول على تقارير متعددة في وقت واحد؛ والقدرة على مشاركة تفسيرات الذكاء الاصطناعي داخل مجموعة البحث أو المجتمع الطبي. بالإضافة إلى ذلك، فإنه يتميز بإجراءات أمنية متوافقة تعمل على إخفاء هوية جميع المعلومات الشخصية الموجودة في ملفات DICOM وحمايتها.