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KI-Biologie-Startup Turbine sichert 25 Millionen US-Dollar und startet Immunologie-Partnerschaft mit Top-10-Pharmaunternehmen

Das KI-Biologie-Unternehmen Turbine hat eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Die Runde wird von Interactive Venture Partners angeführt, mit Beteiligung der Beiersdorf AG sowie bestehender Investoren wie MSD Global Health Innovation, Accel und Mercia. Parallel kündigte Turbine seine erste Partnerschaft im Bereich Immunologie mit einem Top-10-Pharmaunternehmen an.

Mit der neuen Finanzierung will Turbine seine Plattform für virtuelle Zellmodelle weiter ausbauen. Das Unternehmen virtualisiert biologische Experimente mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz und erzeugt so proprietäre Störungsdatensätze. Diese dienen der Anpassung des grundlegenden virtuellen Zellmodells auf neue Assays und Gewebetypen. Die virtuellen Assays werden über das no-code-basierte Virtual Lab des Unternehmens bereitgestellt, das sich nahtlos in pharmazeutische Arbeitsabläufe und Systeme integrieren lässt.

Die neu angekündigte Immunologie-Partnerschaft mit einem Top-10-Pharmaunternehmen erweitert das bisher onkologie-fokussierte Angebot von Turbine. Ziel ist es, virtuelle Assays zu trainieren, die das Verhalten von Immunzellen modellieren, unter Nutzung proprietärer Datensätze des Partners. Die Kooperation soll tiefe mechanistische Einblicke in Immunpfade ermöglichen, um neue therapeutische Kombinationen zu identifizieren und zu priorisieren. Durch virtuelle Experimente in großem Maßstab und In-silico-Interpretation sollen nur Hypothesen mit hoher Erfolgswahrscheinlichkeit ins nasse Labor überführt werden.

Turbine positioniert sich damit als Vorreiter bei der Virtualisierung komplexer biologischer Systeme und will durch die Kombination von KI, proprietären Datensätzen und no-code-Plattformen die Effizienz und Erfolgsquote in der Arzneimittelentwicklung steigern.

Weitere Informationen zum Unternehmen und den Finanzierungsdetails sind auf der Website von Turbine verfügbar.

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LabNews.AI
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