الذكاء الاصطناعي القائم على ميكانيكا الكم يحسن التنبؤ بالسرطان لمجموعات صغيرة من المرضى
سولت ليك سيتي (LabNews Media LLC) – يمكن لطريقة جديدة للذكاء الاصطناعي، تستند إلى مبادئ ميكانيكا الكم، استخلاص تنبؤات وتوصيات علاجية أكثر دقة لمرضى السرطان من بيانات جزيئية معقدة، حتى في مجموعات صغيرة من المرضى. هذا ما أظهرته دراسة من جامعة يوتا، نُشرت في مجلة APL Quantum. طور فريق أورلي ألتر خوارزميات تستند إلى المفاهيم الكمومية للتراكب والتشابك. هذه "التحليلات الطيفية المقارنة متعددة الموترات" تفكك طبقات متعددة من البيانات الجزيئية – بما في ذلك الحمض النووي للورم والدم، والحمض النووي الريبوزي للورم – إلى أنماط مترابطة. عند تطبيقها على بيانات ورم الأرومة العصبية من 71 مريضًا، تمكن الباحثون من استخلاص مؤشرات تنبؤية جديدة للعمر المتوقع للأطفال، والتي تفوقت على المؤشرات الحيوية التقليدية. تم التحقق من صحة التنبؤات بنجاح في مجموعات مرضى مستقلة. بالإضافة إلى ذلك، قدمت رؤى قابلة للتفسير حول آليات المرض ونقاط الهجوم المحتملة للعلاجات الجديدة. "الأمر يتعلق بأكثر بكثير من مجرد…"
