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KI-Bewusstsein: Forscher fordern strengere wissenschaftliche Standards. Symbolbild. Photo by Tara Winstead on Pexels.com

KI revolutioniert Labormedizin

Der Einsatz von ChatGPT und KI in der Labormedizin Die Labormedizin steht an der Schwelle einer Revolution, und künstliche Intelligenz (KI), insbesondere Modelle wie ChatGPT, spielen dabei eine zentrale Rolle. Diese Technologien haben das Potenzial, Diagnosen zu präzisieren, Forschungen zu beschleunigen und die Patientenversorgung zu verbessern. Automatisierte Diagnoseunterstützung KI-Systeme können große Mengen an Labordaten analysieren, um Muster zu erkennen, die für das menschliche Auge unsichtbar sind. Ein Beispiel ist die Diagnose von Blutbildern. ChatGPT-ähnliche Modelle können mit entsprechenden Trainingsdaten ausgestattet werden, um Anomalien in Blutbildern zu identifizieren, die auf spezifische Krankheiten wie Anämie oder Leukämie hinweisen. Personalisierte Medizin Durch die Analyse genetischer Daten können KI-Modelle helfen, personalisierte Therapiepläne zu erstellen. Sie können beispielsweise die Wirksamkeit bestimmter Medikamente auf Basis der genetischen Marker eines Patienten vorhersagen, was zu einer maßgeschneiderten Behandlung führt. Effizienzsteigerung im Labor KI kann Routineaufgaben automatisieren, wie das… 

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ChatGPT schreibt bessere Berichte als Radiologen

ChatGPT extrahiert Daten bei ischämischen Schlaganfall nahezu perfekt – Bonner Forschende stellen bei Datenübertragung aus der Thrombektomie kaum Unterschiede zwischen Experte und KI fest. Eine Forschergruppe rund um Nils Lehnen, Oberarzt an der Klinik für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie und Kinderneuroradiologie des Universitätsklinikums Bonn (UKB), hat dafür zunächst eine deutsche Eingabeaufforderung für ChatGPT erstellt und diese an 20 Berichten getestet, um Fehler zu identifizieren und die Aufforderung anschließend anpassen zu können. Nach der Ausbesserung wurde die Datenextraktion mittels ChatGPT an 100 internen Berichten aus dem UKB getestet. Zum optimalen Vergleich stellte zusätzlich ein erfahrener Neuroradiologe die Ergebnisse zusammen, ohne die Auswertung von ChatGPT zu sehen. Anschließend verglichen die Forschenden die Ergebnisse und stellten fest, dass ChatGPT 94 Prozent der Fälle richtig extrahiert hatte und keine Nachbearbeitung erforderlich war. Dabei werteten die Forschenden nur die Daten von ChatGPT als richtig, die… 

Explainer: Blockchain revolutioniert Labormedizin

Blockchain-Technologie, ursprünglich für Kryptowährungen wie Bitcoin konzipiert, wird zunehmend in verschiedenen Industrien eingesetzt, darunter das Gesundheitswesen. In der Labormedizin könnte Blockchain die Sicherheit und Transparenz von Daten verbessern, die Effizienz erhöhen und die Forschung vorantreiben. Verbesserung von Datensicherheit und Transparenz: Datensicherheit ist eine der größten Herausforderungen im Gesundheitssektor. Patientendaten sind extrem sensibel und anfällig für Datenschutzverletzungen sowie Cyberangriffe. Blockchain ermöglicht eine unveränderliche, dezentrale Speicherung von Patientendaten, auf die ausschließlich autorisierte Personen Zugriff haben. Dies könnte das Risiko von Datenlecks minimieren und Patienten mehr Kontrolle über ihre Informationen geben. Steigerung der Effizienz: Blockchain könnte auch die Effizienz in Laboren steigern. Durch Automatisierung von Abläufen und transparenten Datenaustausch zwischen Laboren könnten Zeit und Kosten eingespart werden, was zu schnelleren Testergebnissen und verbesserter Patientenversorgung führen kann. Förderung der Forschung: Des Weiteren kann Blockchain die Forschung in der Labormedizin fördern. Eine sichere, transparente Plattform… 

الذكاء الاصطناعي: اكتشفت Insilico Medicine فئة جديدة من مثبطات Pol؟ لسرطانات نقص BRCA

Researchers from Insilico Medicine (“Insilico”), a clinical-stage generative artificial intelligence (AI)-driven drug discovery company, have discovered a new class of Pol? inhibitors featuring central scaffolding rings, designed using Chemistry42, the Company’s proprietary generative AI platform. According to the findings, the AI-enabled molecules exhibited significant enzymatic and cellular potency and promising druglike properties, pointing to a novel strategy for targeting Pol?. The research was published in Bioorganic & Medicinal Chemistry, an Elsevier peer-reviewed journal focusing on molecular chemistry and biology. Aiming for a novel and potent Pol? inhibitor with new cores, the Insilico R&D team implemented both ligand-based drug design (LBDD) and structure-based drug design (SBDD) strategies. Based on novel central scaffold rings innovated with the help of Chemistry42, a promising lead compound was identified, and further optimization for improved potency and other druglike properties yielded 3-hydroxymethyl-azetidine derivatives as a novel… 

AI-assisted breast-cancer screening may reduce unnecessary testing

Using artificial intelligence (AI) to supplement radiologists’ evaluations of mammograms may improve breast-cancer screening by reducing false positives without missing cases of cancer, according to a study by researchers at Washington University School of Medicine in St. Louis and Whiterabbit.ai, a Silicon Valley-based technology startup. The researchers developed an algorithm that identified normal mammograms with very high sensitivity. They then ran a simulation on patient data to see what would have happened if all of the very low-risk mammograms had been taken off radiologists’ plates, freeing the doctors to concentrate on the more questionable scans. The simulation revealed that fewer people would have been called back for additional testing but that the same number of cancer cases would have been detected. “False positives are when you call a patient back for additional testing, and it turns out to be benign,”… 

سيوفر الذكاء الاصطناعي لجرّاحي زراعة القلب بيانات جديدة لاتخاذ القرار

سيؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على عملية زرع القلب من خلال مساعدة الأطباء على تقييم العوامل المعقدة التي تؤثر على نتائج المرضى بشكل أفضل، وفقًا لباحثين في الاجتماع السنوي وجلسات العلوم للجمعية الدولية لزراعة القلب والرئة (ISHLT) اليوم في براغ. نبذة عن الجمعية الدولية لزراعة القلب والرئة (ISHLT) الجمعية الدولية لزراعة القلب والرئة (ISHLT) هي منظمة مهنية غير ربحية ومتعددة التخصصات مكرسة لتحسين رعاية المرضى الذين يعانون من أمراض القلب أو الرئة المتقدمة من خلال الزرع والدعم الميكانيكي والعلاجات المبتكرة عبر البحث والتعليم والدعوة. يركز أعضاء الجمعية الدولية لزراعة القلب والرئة على الزرع ومجموعة من التدخلات والعلاجات المتعلقة بأمراض القلب والرئة المتقدمة. سيعقد الاجتماع السنوي وجلسات العلوم للجمعية الدولية لزراعة القلب والرئة في الفترة من 10 إلى 13 أبريل في مركز براغ للمؤتمرات في براغ، جمهورية التشيك.

Künstliche Intelligenz beschert Microsoft Rekord-Kundenzuwachs

Microsoft kann aufgrund seiner Investitionen in Künstliche Intelligenz (KI) einen Rekord-Kundenzuwachs verzeichnen. Das teilte der Konzern dem „Handelsblatt“ (Mittwochausgabe) mit. In den USA setzten demnach 85 Prozent der Konzerne im Fortune-100-Index auf Microsofts KI-Angebote. Weltweit seien es über 53.000 Organisationen. „Fast alle großen Unternehmen testen generative KI. Wir haben noch nie eine so schnelle Akzeptanz […] Künstliche Intelligenz beschert Microsoft Rekord-Kundenzuwachs

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يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بخطر قرح الفراش لدى مرضى المستشفيات

يزيد نموذج تقييم المخاطر الجديد المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي نُشر اليوم في BMJ Open، من دقة التنبؤ إلى أكثر من 74% - بزيادة تزيد عن 20% مقارنة بالطرق الحالية. الممارسات والإرشادات الشائعة للوقاية من قرح الضغط تستغرق وقتًا طويلاً وتشكل عبئًا على طاقم التمريض بجانب السرير. الأداة القياسية في الصناعة للتنبؤ بخطر قرح الفراش، مقياس برادن الورقي، لم تتغير منذ إنشائها في الثمانينيات ولها معدل دقة يبلغ 54%، كما لاحظ الباحثون. يوفر خوارزمية التنبؤ التي طورها الفريق اقتصادًا محسّنًا وتوفيرًا كبيرًا. نظرًا لأن تقييم المخاطر يمكن أن يستغرق ما بين خمس دقائق و15 دقيقة لكل مريض، فقد يعني ذلك ما يصل إلى 250 ساعة عمل يوميًا في منشأة واحدة تضم 500 سرير، وما بين 30 ألفًا و90 ألف ساعة عمل سنويًا. باستخدام طرق التعلم الآلي، قام الباحثون بتحليل السجلات الصحية الإلكترونية لـ...

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Must Read: The Integration of Artificial Intelligence into Clinical Practice

A research article in Applied Biosciences provides a fundamental synopsis of current research pertaining to artificial intelligence (AI) within the domain of clinical practice. Artificial intelligence has revolutionized the field of medicine and healthcare by providing innovative solutions to complex problems. One of the most important benefits of AI in clinical practice is its ability to investigate extensive volumes of data with efficiency and precision. This has led to the development of various applications that have improved patient outcomes and reduced the workload of healthcare professionals. AI can support doctors in making more accurate diagnoses and developing personalized treatment plans. Successful examples of AI applications are outlined for a series of medical specialties like cardiology, surgery, gastroenterology, pneumology, nephrology, urology, dermatology, orthopedics, neurology, gynecology, ophthalmology, pediatrics, hematology, and critically ill patients, as well as diagnostic methods. Special reference is made… 

Saudi-Arabien plant 40-Milliarden-Dollar-Vorstoß in die künstliche Intelligenz

Die Regierung Saudi-Arabiens plant die Einrichtung eines Fonds in Höhe von etwa 40 Milliarden US-Dollar, um in künstliche Intelligenz zu investieren, so drei Personen, die über die Pläne informiert wurden – das jüngste Zeichen des Goldrauschs hin zu einer Technologie, die bereits damit begonnen hat, die Art und Weise, wie Menschen leben und arbeiten, zu […] Saudi-Arabien plant 40-Milliarden-Dollar-Vorstoß in die künstliche Intelligenz