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ESMO: Novas abordagens para a terapia do câncer do futuro

No Congresso da ESMO de 2024, uma coletiva de imprensa será realizada na segunda-feira, 16 de setembro, para apresentar e discutir o terceiro simpósio presidencial "Olhos para o Futuro". Abordagens notáveis que têm o potencial de se tornarem componentes cada vez mais eficazes e influentes do tratamento do câncer no futuro (próximo) serão apresentadas.

Terapia Organagnóstica
O crescente conhecimento sobre os mecanismos e vias das doenças no câncer está impulsionando o desenvolvimento de novos medicamentos que visam proteínas e mecanismos moleculares específicos da carcinogênese. Tais proteínas e mecanismos são às vezes compartilhados por vários tipos de câncer, levando à suposição de que, em alguns casos, a alteração molecular e não o órgão de origem é o fator decisivo para a classificação do câncer. Esse novo tipo de classificação de câncer pode acelerar dramaticamente o desenvolvimento de medicamentos, pois os testes diagnósticos para avaliar as alterações moleculares são necessários como fator decisivo para o tipo de câncer. "Olhos para o Futuro" explorará o potencial desse novo campo "organagnóstico" e molecularmente orientado da oncologia.

Epigenética
A epigenética – o impacto do ambiente na expressão gênica – influencia os tipos de câncer que podem surgir em pacientes com câncer devido ao estilo de vida, predisposição, comorbidades e muitos outros fatores. Ao observar a origem epigenética do câncer, torna-se possível caracterizar e tratar uma classe de cânceres anteriormente não reconhecida. Na sessão "Olhos para o Futuro", um ensaio clínico que demonstrou resultados promissores no tratamento de cânceres epigenéticos será analisado.

Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial (ML-AI)
O poder do ML-AI está sendo aplicado em vários setores e indústrias, incluindo a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos, bem como o diagnóstico do câncer. A capacidade de correlacionar bilhões de pontos de dados e extrapolar insights significativos é o cerne dos novos modelos de ML-AI que visam prever mutações do câncer ao longo do tempo. Na sessão "Olhos para o Futuro", os impactos do ML-AI na caracterização abrangente do microambiente tumoral para o desenvolvimento de terapias personalizadas contra o câncer serão explorados e discutidos.

Preservação de órgãos
Certas classes de terapias contra o cancro são citotóxicas na sua base. Embora a eliminação de células tumorais seja o objetivo principal, a toxicidade inevitável fora do alvo leva a danos periféricos nos tecidos saudáveis. A sessão "Olhos para o Futuro" discutirá estratégias para terapias sistémicas que podem ser administradas em conjunto com outras terapias contra o cancro para preservar a integridade dos órgãos, bem como as implicações resultantes para os doentes com cancro.

Superação da resistência ao tratamento do cancro
Embora muitos doentes respondam bem ao tratamento do cancro, em alguns casos, os tumores podem desenvolver resistência ao tratamento ao longo do tempo – e para certos cancros, pode não haver mais opções de tratamento. Portanto, superar ou mesmo prevenir o desenvolvimento de resistência tumoral é uma forma eficaz de tratar os doentes a longo prazo. A discussão na sessão "Olhos para o Futuro" apresentará os resultados iniciais de um ensaio clínico adaptativo que investiga várias opções para superar a resistência.


Segunda-feira, 16 de setembro
Conferência de imprensa: 12:30-13:15 CEST – Sala de imprensa ESMO, CC3 e virtualmente
Simpósio Presidencial III, Olhos para o Futuro: 16:30-18:15 CEST – Auditório de Barcelona – Sala 2

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LabNews Media LLC
Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
LabNews Media LLC

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Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu