A triagem de câncer de mama assistida por IA pode reduzir testes desnecessários
O uso de inteligência artificial (IA) para complementar as avaliações de mamografias por radiologistas pode melhorar a triagem de câncer de mama, reduzindo falsos positivos sem perder casos de câncer, de acordo com um estudo de pesquisadores da Washington University School of Medicine em St. Louis e da Whiterabbit.ai, uma startup de tecnologia sediada no Vale do Silício. Os pesquisadores desenvolveram um algoritmo que identificou mamografias normais com altíssima sensibilidade. Em seguida, realizaram uma simulação com dados de pacientes para ver o que teria acontecido se todas as mamografias de risco muito baixo tivessem sido retiradas das mãos dos radiologistas, liberando os médicos para se concentrarem em exames mais questionáveis. A simulação revelou que menos pessoas teriam sido chamadas para testes adicionais, mas que o mesmo número de casos de câncer teria sido detectado. “Falsos positivos são quando você chama um paciente para testes adicionais, e acaba sendo benigno”,…
