A maioria dos tratamentos para a doença de Parkinson (DP) apenas retardam a progressão da doença. Portanto, a intervenção precoce nesta doença neurológica, que piora com o tempo, é crucial para um atendimento ideal, mas requer um diagnóstico precoce. Os testes atuais, como escalas de avaliação clínica e imagens neurais, podem ser subjetivos e caros. Agora, pesquisadores da ACS Analytical Chemistry relatam os primeiros passos no desenvolvimento de um sistema que detecta Parkinson de forma barata através do cheiro do cerúmen.
Pesquisas anteriores demonstraram que alterações no sebo, uma substância oleosa secretada pela pele, podem ajudar a identificar pessoas com Parkinson. Especificamente, o sebo de pessoas com Parkinson pode ter um odor característico, pois os compostos orgânicos voláteis (COVs) liberados pelo sebo são alterados pela progressão da doença – incluindo neurodegeneração, inflamação sistêmica e estresse oxidativo. No entanto, quando o sebo na pele é exposto a fatores ambientais como poluição do ar e umidade, sua composição pode mudar, tornando-o um meio de teste não confiável. A pele no canal auditivo, no entanto, é protegida dos elementos. Assim, Hao Dong, Danhua Zhu e colegas decidiram focar seus esforços de triagem de DP no cerúmen, que é composto principalmente de sebo e pode ser facilmente coletado como uma amostra.
Para identificar COVs potenciais relacionados ao Parkinson no cerúmen, os pesquisadores coletaram amostras dos canais auditivos de 209 voluntários (108 dos quais com diagnóstico de Parkinson). Eles analisaram as secreções coletadas usando cromatografia gasosa e espectrometria de massa. Quatro dos COVs encontrados no cerúmen de pacientes com Parkinson eram significativamente diferentes daqueles em pessoas sem a doença de Parkinson. Eles concluíram que esses quatro COVs – etilbenzeno, 4-etil-tolueno, pentanal e 2-pentadecil-1,3-dioxolano – são biomarcadores potenciais para o Parkinson.
Dong, Zhu e colegas então treinaram um sistema de inteligência olfativa artificial (AIO) com seus dados de COVs no cerúmen. O modelo de triagem resultante baseado em AIO categorizou amostras de cerúmen de pessoas com e sem Parkinson com 94% de precisão. O sistema AIO, disseram os pesquisadores, poderia servir como uma ferramenta de triagem de primeira linha para a detecção precoce de Parkinson, abrindo caminho para intervenções médicas precoces e, assim, melhorando o atendimento ao paciente.
“Este método é um pequeno experimento em um único centro na China”, diz Dong. “O próximo passo é realizar mais pesquisas em diferentes estágios da doença, em vários centros de pesquisa e em diferentes grupos étnicos para ver se este método tem um valor de aplicação prático mais amplo.”
DOI
10.1021/acs.analchem.5c00908
