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Robô detecta efeitos colaterais mais rápido que médicos

Um robô de software provou ser mais rápido que médicos na detecção de efeitos colaterais durante o tratamento medicamentoso de arritmias cardíacas, evitando ao mesmo tempo testes e controles de laboratório de acompanhamento desnecessariamente frequentes, de acordo com um estudo da Universidade de Gotemburgo.

O medicamento Amiodarona, com o nome comercial Cordarone, ajuda o coração a voltar a bater normalmente quando o ritmo está perturbado, como na fibrilação atrial e na taquicardia. O tratamento requer exames de sangue regulares devido a possíveis efeitos colaterais na função da tireoide e do fígado, que na prática atual são realizados de forma totalmente manual.

Em um novo estudo da Universidade de Gotemburgo, agora publicado no Journal of Medical Internet Research, um método proprietário baseado em diretrizes foi usado para automatizar e facilitar o monitoramento e a avaliação de efeitos colaterais no tratamento contínuo com Amiodarona. O objetivo do estudo foi desenvolver e validar um protótipo de robô que não se baseia em inteligência artificial e que segue as diretrizes de saúde aplicáveis.

O robô foi programado para procurar pacientes adequados em uma lista administrativa, comparar seus resultados de teste com um algoritmo e fornecer uma recomendação de ação ao cardiologista tratante. Assim que o médico tomar sua decisão, o robô fará uma nova entrada em uma lista de espera para agendar o próximo exame de sangue.

Alternativa confiável

No estudo, a capacidade do robô foi testada em paralelo com o tratamento real de pacientes, sem que os cardiologistas decisores ou os pacientes soubessem das avaliações do robô. Em seguida, os pesquisadores puderam comparar os resultados das intervenções médicas com o que o robô teria contribuído se tivesse sido envolvido.

A capacidade do robô de realizar exames de rotina foi comparada com as ordens médicas em 390 situações, e os resultados foram claros.
Em média, o robô de software recomendou um intervalo de 4,5 meses entre os exames laboratoriais, o que está totalmente de acordo com a prática usual. Os médicos prescreveram um intervalo médio de 3,1 meses.

Com base nos exames de sangue dos pacientes, o robô encontrou 12 efeitos colaterais na primeira tentativa. Os médicos descobriram 8 durante o primeiro teste e o restante durante os testes subsequentes.

Os pesquisadores acreditam que o procedimento automatizado, apoiado por um robô de software e um algoritmo de classificação diagnóstica, é uma opção tecnicamente e medicamente confiável para o acompanhamento do tratamento com Amiodarona e, portanto, também para outros tratamentos medicamentosos.

Benefícios para os pacientes

Uma das forças motrizes por trás do estudo é Helén Sjöland, professora associada de cardiologia na Sahlgrenska Academy da Universidade de Gotemburgo e médica sênior no Hospital Universitário Sahlgrenska.
“A metodologia demonstrou reduzir tarefas manuais, diminuir a frequência de exames laboratoriais e melhorar a detecção de efeitos colaterais. Consequentemente, provavelmente reduziria os custos no sistema de saúde, ao mesmo tempo em que aumentaria o valor para os pacientes”, diz ela.
“O robô faz o que um humano faria de outra forma – ele simplesmente segue as regras, que são na verdade bastante complexas. Como médicos que praticam, somos excessivamente cautelosos e pedimos alguns exames desnecessariamente para garantir.”
O método foi registrado como um dispositivo médico de fabricação interna de acordo com o Regulamento de Dispositivos Médicos (MDR) da União Europeia e está sendo usado na unidade de cardiologia do Hospital Universitário Sahlgrenska em Gotemburgo.

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LabNews Media LLC
Os Editores-Chefes do labnews.ai são Marita Vollborn e Vlad Georgescu. Eles são autores best-sellers, escritores de ciência e jornalistas científicos desde 1994.Mais detalhes sobre sua escrita no X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).Mais informações na Wikipedia:Sobre Marita: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn Sobre Vlad: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
LabNews Media LLC

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