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Konsens-Ansatz mit Large-Language-Models verbessert Zuverlässigkeit bei Extraktion strukturierter Daten aus MS-Berichten

Ein semi-automatisiertes Verfahren mit Large-Language-Models (LLM) ermöglicht die zuverlässige Umwandlung unstrukturierter ambulanten Berichte bei Multipler Sklerose (MS) in strukturierte Daten. Durch Kombination mehrerer Modelle zu… Konsens-Ansatz mit Large-Language-Models verbessert Zuverlässigkeit bei Extraktion strukturierter Daten aus MS-Berichten