Spring til indhold

KI

Bioinformatik: Kunstig intelligens forårsager et paradigmeskift inden for molekylære simuleringer

Nanjing (LabNews Media LLC) – Integrationen af ​​maskinlæringsalgoritmer, især deep learning-teknikker, har udløst et teknologisk paradigmeskift inden for biomolekylære simuleringer. Et forskerhold fra Nanjing Universitet har i en videnskabelig oversigtsartikel skitseret, hvordan kunstig intelligens (AI) kan løse det årtier lange dilemma mellem beregningsmæssig nøjagtighed og effektivitet. Mens værktøjer som AlphaFold2 har revolutioneret proteiners statiske struktur, har AI-modeller manglet de eksperimentelle data til at forudsige cellebevægelser. Molekyldynamiske (MD) simuleringer, i forbindelse med AI, udfylder nu dette hul. Artiklen blev offentliggjort i tidsskriftet Quantitative Biology (DOI: 10.1002/qub2.70024). For at dechifrere biologiske funktioner på molekylært niveau har forskere ikke kun brug for 3D-strukturer i høj opløsning, men også mekanistisk indsigt i molekylers dynamik – for eksempel i proteinfoldning eller protein-protein-interaktioner. Klassiske all-atom-simuleringer beregner atombaner ved hjælp af empiriske kraftfelter, men støder på begrænsninger i komplekse, storskala processer såsom amyloid-aggregering (proteinaflejringer)... 

mere "Bioinformatik: Kunstig intelligens forårsager et paradigmeskift inden for molekylære simuleringer

Eksklusiv analyse: Muligheder og risici ved AI-humanoider

ALBUQUERQUE, 29. august (LabNews Media LLC) – Humanoide robotter med kunstig intelligens vil ikke erstatte mennesker på alle områder. Ikke inden 2030, ikke inden 2050, og højst sandsynligt heller ikke helt i dette århundrede. De vil dog blive økonomisk relevante i strukturerede fysiske opgaver fra slutningen af ​​2020'erne og almindelige i dele af industrien og logistikken inden 2030'erne. Den sociale effekt ligger ikke i science fiction-billedet af den universelle hustjener. Den ligger i afkoblingen af ​​indkomst og menneskelig arbejdskraft – længe før maskinen kan trøste et barn eller bære en dom. LabNews Media LLC offentliggør denne analyse uden annoncører, uden brancheprovisioner og uden nogen forpligtelse over for regulerende organer. Præsentationen afspejler det observerbare implementeringsscenarie, ikke producenternes reklamevideoer. Baggrund: Producenter markedsfører 2026 som "Humanoidernes år". Forsendelsestallene understøtter kun delvist denne fortælling. Kina tegner sig for langt størstedelen... 

mere "Eksklusiv analyse: Muligheder og risici ved AI-humanoider
Kilder: labnews.ai af LabNews Media LLC

Canada investerer 6,8 millioner dollars i AI-projekter i Alberta

Edmonton (LabNews Media LLC) – Den canadiske føderale regering finansierer fem projekter i Alberta med i alt 6,8 millioner dollars gennem Regional Artificial Intelligence Initiative (RAII). Finansieringen har til formål at fremme innovation, produktivitet og kommercialisering af kunstig intelligens. Meddelelsen blev offentliggjort den 19. maj 2026 af Eleanor Olszewski, minister for beredskabsstyring og samfundsmodstandsdygtighed og ansvarlig for Prairies Economic Development Canada (PrairiesCan). Investeringerne sigter mod at sikre mere end 70 job og øge Albertas og Canadas konkurrenceevne som helhed i det globale AI-landskab. RAII er en del af den føderale regerings strategi på 2,4 milliarder dollars, der blev annonceret i 2024-budgettet, for at udbygge Canadas førende stilling inden for kunstig intelligens. PrairiesCan modtog 33,8 millioner dollars over fem år til dette formål. Programmet støtter både tilbagebetalingspligtige og ikke-tilbagebetalingspligtige tilskud for at hjælpe virksomheder og organisationer med at bringe nye teknologier på markedet og implementere... 

mere "Canada investerer 6,8 millioner dollars i AI-projekter i Alberta

Fraunhofer IAIS: Tretrinsmodel for en succesfuld AI-strategi på hospitaler

Den nye hvidbog fra Fraunhofer Instituttet for Intelligent Analyse og Informationssystemer (IAIS) beskriver i detaljer, hvordan hospitaler kan implementere kunstig intelligens (AI) strategisk og bæredygtigt. Kernen er en tretrins tilgang, der systematisk skitserer vejen fra indledende vurdering til kontinuerlig drift. Den sigter mod at støtte hospitaler ikke kun i at teste AI i pilotprojekter, men også i at bruge den på en måde, der bæredygtigt reducerer arbejdsbyrden for læge- og sygeplejepersonale, forbedrer plejekvaliteten og opfylder lovgivningsmæssige krav såsom EU's AI-lov, GDPR og forordningen om medicinsk udstyr (MDR). Modellen er opdelt i tre på hinanden følgende faser: 1. Analyse og udvikling (AI-beredskab) I denne første fase vurderer hospitalerne omfattende deres udgangssituation. Dette omfatter undersøgelse af datakvalitet og -tilgængelighed, analyse af den eksisterende IT-arkitektur, evaluering af organisationsstrukturer og vurdering af medarbejdernes eksisterende færdigheder. Målet er at identificere svagheder og bestemme de nødvendige… 

mere "Fraunhofer IAIS: Tretrinsmodel for en succesfuld AI-strategi på hospitaler

Claude-kodelækage afslører omfattende dataindsamling og fjernstyring fra Anthropic

Efter en alvorlig kildekodelækage fra det amerikanske firma Anthropic bliver det tydeligt, at deres udviklerværktøj, Claude Code, indeholder betydeligt dybere systemadgangs- og dataindsamlingsrutiner end tidligere kendt. Den komplette kildekode, som ved et uheld blev offentliggjort på npm-udviklerplatformen i slutningen af ​​marts, afslører omfattende telemetri- og fjernvedligeholdelsesfunktioner ifølge uafhængige analyser. Sikkerhedseksperter siger, at over 500.000 linjer TypeScript-kode blev eksponeret, efter at Anthropic utilsigtet integrerede en intern "kildekort"-fil i version 2.1.88. Virksomheden anerkendte fejlen og tilskrev den "menneskelige fejl", men understregede, at der ikke havde været noget eksternt angreb og ingen lækage af personlige kundedata. Eksperter, der undersøgte den offentliggjorte kode, rapporterer dog en dyb indsigt i systemets drift. Claude Code logger stort set alle handlinger lokalt, herunder læste filer, udførte shell-kommandoer og foretagne kodeændringer. Desuden inkluderer applikationen rutiner til timebaseret kommunikation med Anthropics servere og giver udbyderen mulighed for at konfigurere... 

mere "Claude-kodelækage afslører omfattende dataindsamling og fjernstyring fra Anthropic

VR reducerer frygten for medicinske procedurer

Virtual reality (VR), der bruges til at forklare, hvad patienter kan forvente før en medicinsk procedure, kan hjælpe dem med bedre at forstå deres behandling og reducere deres angst. Forskningsresultaterne præsenteres i dag [fredag ​​den 13. marts 2026] på European Association of Urology Congress i London (EAU26). Patienter modtager ofte en informationsbrochure, før de samtykker til behandling. Denne brochure indeholder detaljer om behandlingsprocessen, risici og fordele, som de derefter kan diskutere med deres læge. Sådanne brochurer indeholder dog ofte medicinsk jargon og er skrevet på en måde, der er vanskelig for de fleste at forstå. Omkring seks ud af ti voksne i England har svært ved at forstå komplekse medicinske oplysninger, hvilket påvirker deres evne til at træffe en informeret beslutning om en procedure. En ny undersøgelse undersøgte brugen af ​​VR som en del af den informerede samtykkeproces til behandling af nyresten. Chokbølgelitotripsi er en... 

mere "VR reducerer frygten for medicinske procedurer

AI-oversigter: Fortalere for informationsfrihed

Introduktionen af ​​AI-oversigter i søgemaskiner som Google og Bing markerer et vendepunkt i, hvordan folk tilgår information. Disse funktioner, der bruger generativ AI til at oprette resuméer fra flere kilder, fremstilles ofte som en trussel mod traditionelle indholdsudbydere. Et evidensbaseret synspunkt viser dog, at de ikke udgør nogen fare, men aktivt fremmer informationsfrihed. De gør komplekse emner lettere at forstå, udvider adgangen til forskellige perspektiver og tilskynder til mere effektiv brug af internettet. Denne afhandling analyseres detaljeret nedenfor, understøttet af fakta fra studier, brugerdata og brancherapporter. Analysen dykker dybt, adresserer potentiel kritik og viser, hvorfor AI-oversigter i sidste ende styrker vidensdemokratiet. For det første er det vigtigt at forstå præcis, hvad AI-oversigter er. I Google kaldes de AI-oversigter og vises som resuméer øverst i søgeresultaterne, når AI'en... 

mere "AI-oversigter: Fortalere for informationsfrihed

Microsoft fortsætter med sin adskillelse fra OpenAI – Copilot skal blive mere uafhængig.

Microsoft omstrukturerer sin AI-strategi og arbejder intensivt på at gøre Copilot teknologisk uafhængig af OpenAI. Dette blev bekræftet af Mustafa Suleyman, chef for Microsoft AI, i et interview med Financial Times. Målet er at opnå "ægte uafhængighed" inden for kunstig intelligens. Microsoft udvikler sine egne fundamentsmodeller. Suleyman annoncerede, at Microsoft allerede arbejder på sine egne AI-fundamentsmodeller, som er beregnet til at være "på den absolutte forkant". De første modeller kan blive udgivet i år. Med dette for øje investerer virksomheden kraftigt i datacentre, datasæt og sine egne AI-chips såsom MAIA 200. Partnerskabet med OpenAI bliver løsnet. Selvom Microsoft vil bevare adgangen til de nyeste GPT-modeller indtil 2032 og har en milliardandel, blev det tætte forhold til OpenAI genforhandlet i 2025. Dette gav begge virksomheder mere operationel frihed. Ifølge Suleyman var omstruktureringen en forudsætning for, at Microsoft kunne genvinde... 

mere "Microsoft fortsætter med sin adskillelse fra OpenAI – Copilot skal blive mere uafhængig.

AI i neonatologi: Potentiale og hindringer for intensiv pleje af for tidligt fødte børn

Et internationalt forskerhold ledet af Universitat Politècnica de València (UPV) har systematisk undersøgt anvendelsen af ​​kunstig intelligens (AI) på neonatale intensivafdelinger (NICU'er). Gennemgangen, der er offentliggjort i Seminars in Fetal and Neonatal Medicine, evaluerer 41 studier fra de sidste ti år og vurderer muligheder, tekniske udfordringer og etiske overvejelser. AI bliver stadig vigtigere i plejen af ​​for tidligt fødte og kritisk syge nyfødte. Det understøtter primært tidlig opdagelse af komplikationer, kontinuerlig overvågning og forudsigelse af kritiske hændelser. Almindelige anvendelser omfatter det kardiovaskulære, neurologiske, respiratoriske og infektiøse system. Algoritmer analyserer subtile kliniske signaler fra fysiologiske data, video- eller lydoptagelser, der ofte overses i rutinemæssig overvågning. Vigtige fremskridt omfatter tidlig opdagelse af sepsis, estimering af hjernemodning, forudsigelse af respiratoriske episoder og optimering af realtidsovervågningssystemer. NICU'er genererer enorme mængder realtidsdata; AI kan… 

mere "AI i neonatologi: Potentiale og hindringer for intensiv pleje af for tidligt fødte børn

Kunstig intelligens med sit eget liv: Hvordan store sprogmodeller (LLM'er) lærer autonomt og beskytter sig selv

Udviklingen af ​​store sprogmodeller (LLM'er) markerer et vendepunkt i kunstig intelligens' (AI) historie. Disse meget sofistikerede sprogmodeller, trænet på massive datasæt, er i stand til at generere menneskelignende tekster, besvare komplekse spørgsmål og løse opgaver i realtid. Men hvad adskiller LLM'er fra menneskelig tænkning, og hvordan kan de lære autonomt? Lige så vigtigt, hvordan beskytter de sig mod trusler i en netværksforbundet digital verden? Denne artikel udforsker det videnskabelige og teknologiske grundlag for LLM'er, deres evne til at lære autonomt og de mekanismer, der beskytter dem mod angreb. Sådan fungerer store sprogmodeller: LLM'er som GPT-4, Llama eller Grok er baseret på neurale netværk, specifikt Transformer-arkitekturen, som blev introduceret i den skelsættende artikel fra 2017, "Attention is All You Need". Disse modeller er trænet på milliarder af tekstdatapunkter fra kilder som bøger, websteder og... 

mere "Kunstig intelligens med sit eget liv: Hvordan store sprogmodeller (LLM'er) lærer autonomt og beskytter sig selv