Durch künstliche Intelligenz kann ein genauerer Todeszeitpunkt angegeben werden, der bei z.B. Mordermittlungen entscheidend sein kann. Die Methode wurde von Forschern der Universität Linköping und des schwedischen National Board of Forensic Medicine entwickelt, die das KI-Modell an sogenannten Metaboliten in Tausenden von Blutproben aus realen Todesfällen trainiert haben.
“Der Tod ist ein starkes biologisches Signal, ” sagt Rasmus Magnusson, Postdoktorand am Department of Biomedical Engineering, IMT, der Universität Linköping, der eine Studie leitete, die in veröffentlicht wurde Naturkommunikation Wo KI verwendet wird, um den Zeitpunkt des Todes zu bestimmen.
Wenn der Körper stirbt, eine Reihe biologischer Prozesse setzen ein. Organe und Gewebe beginnen abzubauen, was zu Veränderungen kleiner Moleküle im Blut, sogenannten Metaboliten, führt. Sie werden auf vorhersehbare Weise aufgeschlüsselt, die mit der Zeit korreliert, die seit dem Todeszeitpunkt vergangen ist.
“Dadurch können wir den tatsächlichen Todeszeitpunkt einer Person beurteilen, was bei forensischen Ermittlungen, aber auch für die Arbeit der Polizei, von großer Bedeutung ist. Beispielsweise müssen sie ihre Ressourcen für die richtigen Zeugen in der richtigen Zeitspanne im Leben der verstorbenen Person ausgeben, sagt Henrik Green, Professor für forensische Wissenschaften an der LiU und Forscher am National Board of Forensic Medicine, RMV.
Die Methoden derzeit Zur Bestimmung des Todeszeitpunkts, auch postmortales Intervall genannt, gehören Körpertemperatur, Totenstarre und die Kaliummenge im Glaskörper des Auges. Allerdings liefern diese Methoden weniger genaue Ergebnisse, wenn seit dem Todeszeitpunkt einige Tage vergangen sind.
Die Methode, die jetzt von Forschern an der LiU zusammen mit RMV entwickelt wurde, nutzt stattdessen künstliche Intelligenz, um die Metaboliten in Blutproben zu analysieren, die bei der Autopsie entnommen wurden.
Blutproben von mehr als 45.000 Autopsien wurden über einen Zeitraum von fast zehn Jahren von RMV gesammelt, was zu einer weltweit einzigartigen Datenbank führte. Mit den Proben werden verschiedene chemische Substanzen wie Medikamente, Pharmazeutika oder Toxine gefunden. Aber auch Körpermetaboliten finden sich in den Blutproben.
Davon 45.000 Proben, 4.876 mit bekanntem Obduktionsintervall, wurden zum Trainieren des KI-Modells verwendet.
“Dies ist eine Goldmine mit Daten beim National Board of Forensic Medicine. Wir konnten aber auch zeigen, dass es keinen Bedarf für so große Datenmengen gibt, die man vielleicht früher dachte. Ein paar hundert Individuen reichen aus, um entsprechende Modelle zu bauen, was unsere Methode auch in Laboren weltweit nützlich macht, die nicht auf so viele Daten zugreifen können, sagt Rasmus Magnusson.
Die Forscher zeigten, dass ihr neues Modell die Zeit vom Tod bis zur Autopsie mit einer Genauigkeit von etwa einem Tag selbst für Verstorbene bis zu 13 Tage vorhersagen konnte. Eine deutliche Verbesserung gegenüber den aktuellen Methoden. Laut Elin Nyman, Dozentin für Systembiologie am IMT, handelte es sich um ein Hochrisikoprojekt, von dem nicht unbedingt erwartet wurde, dass es funktioniert.
“Wir wussten, dass viele äußere Faktoren die Körperzersetzung beeinflussen und waren überrascht, dass das Signal der körpereigenen Metaboliten so stark war, wenn es um die Vorhersage des postmortalen Intervalls ging. Der Datensatz, den wir heute haben, gibt Aufschluss über das Sterbedatum, aber wir kennen die Uhrzeit nicht, sagt Elin Nyman.
Also machen die Forscher einen nächsten Schritt Es soll ein Datensatz mit genaueren Informationen über den Todeszeitpunkt erstellt und dann Modelle trainiert werden, die zuverlässigere Schätzungen des postmortalen Intervalls liefern und bestimmen können, in welchem Teil des Tages ein Todesfall eingetreten ist.
“Forensische Beurteilungen beinhalten oft rätselhafte Detektivarbeit. Dieses neue Tool bietet uns bessere Möglichkeiten, einzuschätzen, wie lange jemand bereits verstorben ist, selbst wenn seit seinem Tod eine lange Zeit vergangen ist, was insbesondere in komplexeren Fällen von großer Bedeutung ist. Wir arbeiten jetzt daran, noch genauere Modelle zu entwickeln, sagt Carl Söderberg, Gerichtsmediziner und Forscher am RMV.
Die Studie wurde hauptsächlich vom Schwedischen Forschungsrat, der Stiftung Forska utan djurförsök (Forschung ohne Tierversuche) und dem Strategischen Forschungsbereich Forensik an der LiU und RMV finanziert.
https://doi.org/10.1038/s41467-026-69158-w
