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Revolution MD erhält US-Patent für KI-gestütztes Überwachungssystem bei Betäubungsmitteln

Knoxville (LabNews Media LLC) – Das US-Unternehmen Revolution MD hat ein wichtiges Patent für ein KI-basiertes System zur sicheren Abgabe und Überwachung von hochrisikoreichen Medikamenten wie Opioiden erhalten. Das Patent umfasst smarte Abgabegeräte mit Standortsensoren und biometrischer Überwachung.

Das System erfasst in Echtzeit Dosis, Häufigkeit und die individuellen genetischen, physiologischen sowie psychologischen Reaktionen der Patienten. Eine künstliche Intelligenz analysiert Muster über mehrere Geräte hinweg, erkennt Anomalien sofort und erstellt automatisch Handlungsberichte. Ziel ist es, Missbrauch und Diversion von Betäubungsmitteln zu verhindern, ohne die notwendige Schmerztherapie für Patienten einzuschränken.

„Dies ist kein gewöhnliches Medizingerät“, sagte Josh Kimmel, Gründer und Präsident von Revolution MD. „Wir haben sieben Jahre intensiver Entwicklungsarbeit und Investitionen gebraucht, um dieses patentierte Überwachungssystem zu schaffen. Es ermöglicht sicheren, personalisierten Zugang zu Schmerzmitteln und schafft gleichzeitig eine bisher nicht gekannte Transparenz und Verantwortlichkeit.“

Ein zentraler Bestandteil ist die smarte Inhalator-Plattform des Unternehmens, die biometrische Authentifizierung mit präziser inhalativer Dosierung kombiniert und Missbrauch erschweren soll.

Das patentierte System positioniert Revolution MD an der Schnittstelle von medizinischer Innovation und öffentlicher Sicherheit. Angesichts der anhaltenden Opioid-Krise, die jährlich Tausende von Menschenleben fordert, bietet die Technologie Behörden und Ärzten ein neues Werkzeug für Echtzeit-Überwachung, ohne die legitime Patientenversorgung zu behindern.

Revolution MD entwickelt IoT-gestützte und KI-basierte Lösungen für die sichere Abgabe von kontrollierten Substanzen. Das Unternehmen will den Missbrauch von Opioiden und anderen Betäubungsmitteln eindämmen und gleichzeitig sicherstellen, dass Schmerzpatienten zuverlässig behandelt werden können.

(Quelle: Revolution MD)

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LabNews.AI
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