يستخدم باحثون في مايو كلينك الذكاء الاصطناعي (AI) مع ماسح حديث لحجم الجسم ثلاثي الأبعاد - تم تطويره في الأصل لصناعة الملابس - لمساعدة الأطباء في التنبؤ بخطر متلازمة التمثيل الغذائي وشدتها. وفقًا للنتائج المنشورة في مجلة European Heart Journal - Digital Health، فإن الجمع بين الأدوات يوفر للأطباء بديلاً أكثر دقة لمقاييس مخاطر الأمراض الأخرى مثل مؤشر كتلة الجسم (BMI) ونسبة الخصر إلى الورك.
يمكن أن تؤدي متلازمة التمثيل الغذائي إلى النوبات القلبية والسكتات الدماغية والمشاكل الصحية الخطيرة الأخرى، وتؤثر على أكثر من ثلث سكان الولايات المتحدة وربع سكان العالم. لا توجد استراتيجيات فحص معترف بها عالميًا لهذا المرض. ومع ذلك، وجد الباحثون أن استخدام ماسح حجم الجسم ثلاثي الأبعاد مع تقنية التصوير والخوارزميات التي طورتها مايو كلينك يمكن أن يساعد الأطباء في تقديم طريقة أكثر دقة لتحديد الأشخاص المصابين بالمتلازمة، وكذلك الأشخاص المعرضين لخطر متزايد للإصابة بالمتلازمة.
لتطوير الأداة، قام الباحثون بتدريب وتقييم نموذج ذكاء اصطناعي على 1280 متطوعًا خضعوا لفحص شمل مسح حجم الجسم ثلاثي الأبعاد، واستبيانات سريرية موحدة، واختبارات الدم، وقياسات تقليدية لشكل الجسم. تم التقاط صور أمامية وجانبية من 133 متطوعًا إضافيًا عبر تطبيق جوال من Select Research يسمى myBVI لاختبار قدرة الأداة بشكل أكبر في تحديد ما إذا كانوا يعانون من متلازمة التمثيل الغذائي، وإذا كان الأمر كذلك، فما مدى شدتها.
عادةً ما يكون لدى الأشخاص المصابين بمتلازمة التمثيل الغذائي شكل جسم يشبه التفاحة، مما يعني أنهم يحملون الكثير من وزنهم في منطقة البطن. يعتمد تشخيص متلازمة التمثيل الغذائي على اختبارات معملية وقياسات ضغط الدم وشكل الجسم، ولكن لا توجد استراتيجيات فحص روتينية معترف بها عالميًا لأن هذه القياسات ليست متاحة دائمًا أو قابلة للتكرار بنفس الطريقة.
