في الفترة من 9 إلى 12 أبريل، ستُعقد النسخة التاسعة والعشرون من معرض analytica، المعرض التجاري العالمي الرائد لتقنيات المختبرات والتحليل والتكنولوجيا الحيوية، في أرض المعارض في ميونيخ. وسيُقام بالتوازي معها مؤتمر analytica في الفترة من 9 إلى 11 أبريل. في العديد من الجلسات، سيقدم العلماء والباحثون آخر المستجدات في مجالات التحليل ومراقبة الجودة والتشخيص وتقنيات القياس والاختبار، بالإضافة إلى التكنولوجيا الحيوية وعلوم الحياة.
يتم تنظيم البرنامج العلمي لمؤتمر analytica من قبل منتدى التحليل (Forum Analytik)، والذي يتكون من الجمعية الألمانية للكيميائيين (GDCh)، وجمعية الكيمياء الحيوية والبيولوجيا الجزيئية (GBM)، والجمعية الألمانية للكيمياء السريرية والطب المخبري (DGKL).
لقد أعد منتدى التحليل برنامجًا شاملاً للمؤتمر يغطي تقريبًا جميع مجالات التحليل ويعرض أحدث الاتجاهات والتطورات. تتمتع الموضوعات بارتباط عملي عالٍ، بحيث تستفيد الأبحاث والتطبيقات على حد سواء.
لقد أعد منتدى التحليل برنامجًا شاملاً للمؤتمر يغطي تقريبًا جميع مجالات التحليل ويعرض أحدث الاتجاهات والتطورات. تتمتع الموضوعات بارتباط عملي عالٍ، بحيث تستفيد الأبحاث والتطبيقات على حد سواء.
يُظهر إلقاء نظرة على البرنامج مدى حداثة الموضوعات: على سبيل المثال، تُخصص جلسة لموضوع "الذكاء الاصطناعي". وذلك لأن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على إحداث ثورة في الكيمياء التحليلية. يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام وتحسين الدقة وزيادة كفاءة البحث. يزداد دوره باستمرار، مما يجعله أداة مهمة في العلم. سيوضح المتحدثون كيف يمكن للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات دعم التحليل الدقيق والطب المخبري بشكل ملموس.
في جلسة "الاستدامة"، يتم التركيز على المختبر المستدام. لا تعني الاستدامة في المختبر مجرد تقليل استهلاك الطاقة والنفايات، وتوفير المياه، وممارسة الكيمياء الخضراء. كما أن سلاسل التوريد المستدامة والتعاون والاستدامة في التدريب هي أيضًا عوامل مؤثرة مهمة. يمكن للتغييرات الصغيرة أن تحدث تأثيرًا كبيرًا. سيقدم المتحدثون تجاربهم وسيبحثون مع الجمهور عن طرق يمكن للمختبرات من خلالها المساهمة في مستقبل أكثر اخضرارًا واستدامة.
موضوع إدارة بيانات البحث، الذي يتم تناوله في ندوة مصغرة من ثلاث جلسات بعنوان "إدارة بيانات البحث"، هو أيضًا موضوع حديث للغاية. مع التقدم التكنولوجي، ينتج الباحثون المزيد والمزيد من البيانات. ولكن فقط عندما تتم إدارة هذه البيانات بشكل جيد، يمكن العثور عليها وإتاحتها وقابليتها للتشغيل البيني وقابليتها لإعادة الاستخدام، وبالتالي تتوافق مع مبادئ البيانات العادلة (FAIR: قابلة للبحث، متاحة، قابلة للتشغيل البيني، قابلة لإعادة الاستخدام). توفر الإدارة الفعالة للبيانات الوقت والموارد، وتقلل الأخطاء، وتحسن جودة التحليلات. سيوضح المتحدثون مدى أهمية إدارة بيانات البحث الفعالة للتقدم العلمي وتعزيز الشفافية وموثوقية النتائج.
بالإضافة إلى هذه الجلسات والعديد من الجلسات الأخرى، تختتم المعروضات المصاحبة للملصقات، بدعم من شركتي Agilent و Merck، البرنامج.
