تخطي إلى المحتوى

طور حرم بوش الصحي مبادئ توجيهية للذكاء الاصطناعي في الطب

يقترح باحثون من حرم بوش الصحي وجامعتي بايرويت وبريستول الآن في مجلة نيتشر "npj Digital Medicine" (https://doi.org/10.1038/s41746-024-01224-3) نموذجًا يهدف إلى الحفاظ على الثقة بين الأطباء والمرضى وتمكين الاستخدام الموثوق والآمن للذكاء الاصطناعي الطبي.

بدلاً من العلاقة الثنائية الحالية بين الطبيب والمريض، أصبح هناك بشكل متزايد تشكيل ثلاثي مع دخول تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى الطب. "نريد من خلال نموذجنا المساهمة في الحفاظ على الثقة بين الأطباء والمرضى حتى مع استخدام الذكاء الاصطناعي الطبي، وضمان أن تكون كلتا المجموعتين قادرتين على الاعتماد على الأداء السليم للذكاء الاصطناعي"، كما يقول الدكتور ماتياس زوتشوفسكي من حرم بوش الصحي، خبير اقتصادي صحي وباحث في معهد إدارة الطب وعلوم الصحة بجامعة بايرويت. هناك تعاون قائم بين حرم بوش الصحي وجامعة بايرويت لتطوير وتنفيذ مشاريع بحثية حول إدارة الطب والقيادة والرقمنة.

ثمانية مكونات لتطوير الذكاء الاصطناعي الطبي

يقترح مؤلفو الورقة ثمانية مكونات تهدف إلى دعم وتعزيز والحفاظ على العلاقة الثقة بين المرضى والأطباء. من المهم بشكل خاص إشراك المتخصصين الطبيين والمرضى في عملية التطوير لخلق المزيد من الشفافية وتجنب التمييز ومخاطر التطبيق. الشروط الثمانية لتطوير الذكاء الاصطناعي الطبي هي بالتفصيل:

- لكي يتمكن الأطباء من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي:
1. إشراك المتخصصين الطبيين المسؤولين قبل تطوير الذكاء الاصطناعي
2. ورقة بيانات موحدة، موجهة نحو احتياجات المعلومات للمستخدمين المحترفين
3. تقييم أخلاقي (مهني) للذكاء الاصطناعي على المستوى المؤسسي

- للحفاظ على ثقة المرضى في الطاقم الطبي:
1. إشراك ممثلي المرضى في مرحلة تطوير الذكاء الاصطناعي
2. مبادئ توجيهية لدمج الذكاء الاصطناعي الطبي في عملية الاستشارة والعلاج السريري

- لكي يتمكن المرضى من الاعتماد على الذكاء الاصطناعي:
1. توثيق أمن البيانات لكل ذكاء اصطناعي طبي
2. التوثيق القانوني والتنظيمي للمسؤولية لكل ذكاء اصطناعي طبي
3. إجراءات أمنية ملزمة ونقاط خروج للمشاركة الآمنة للمتخصصين الطبيين

يشرح الباحثون بالتفصيل متى وكيف ينبغي مراعاة المكونات المذكورة في دورة إنتاج تطبيق الذكاء الاصطناعي. وهم يرون أن مشاركة مقدمي الرعاية الصحية والمتخصصين الطبيين والمطورين والمصنعين، بالإضافة إلى مجموعات تمثيل المرضى، أمر ضروري في كل مرحلة من مراحل دورة حياة الذكاء الاصطناعي الطبي. "نريد أن نبدأ نقاشًا بالنموذج، حتى تتمكن اللوائح ذات الصلة من دخول الممارسة قريبًا وتطبيقها من قبل الشركات الناشئة والمطورين"، كما تقول الدكتورة لينا زوتشوفسكي، المحاضرة العليا في فلسفة العلوم بجامعة بريستول. في النهاية، يطالب الباحثون بأن يتم إثبات نجاح وموثوقية الذكاء الاصطناعي الطبي بنفس الصرامة التي تثبت بها طرق العلاج الأخرى من خلال التجارب والدراسات السريرية.

صورة رمزية للمؤلف
لاب نيوز ميديا ذ.م.م
رئيسي تحرير labnews.ai هما ماريتا فولبورن وفلاد جورجيسكو. وهما مؤلفان حققا أفضل المبيعات، وكاتبا علوم، وصحفيي علوم منذ عام 1994.مزيد من التفاصيل حول كتاباتهما على X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).مزيد من المعلومات على ويكيبيديا:عن ماريتا: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn عن فلاد: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
لاب نيوز ميديا ذ.م.م

لاب نيوز ميديا ذ.م.م

رئيسي تحرير labnews.ai هما ماريتا فولبورن وفلاد جورجيسكو. وهما مؤلفان حققا أفضل المبيعات، وكاتبا علوم، وصحفيي علوم منذ عام 1994.مزيد من التفاصيل حول كتاباتهما على X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).مزيد من المعلومات على ويكيبيديا:عن ماريتا: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn عن فلاد: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu