طور باحثون من جامعة غوتنبرغ نموذجًا للذكاء الاصطناعي يزيد من احتمالية اكتشاف السرطان من خلال تحليل السكر. نموذج الذكاء الاصطناعي أسرع وأفضل في العثور على التشوهات من الطريقة شبه اليدوية الحالية.
تم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على قاعدة بيانات تضم أكثر من 500,000 مثال لتجزئات مختلفة وهياكل مرتبطة لجزيئات السكر.
"من خلال التدريب، تمكن Candycrunch من حساب التركيب الدقيق للسكر للعينة في 90 بالمائة من الحالات"، كما يقول دانيال بوجار، أستاذ مشارك أول في المعلوماتية الحيوية بجامعة غوتنبرغ.
يمكنه العثور على مؤشرات حيوية جديدة
هذا يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد يصل قريبًا إلى نفس دقة تسلسل التسلسلات البيولوجية الأخرى، مثل الحمض النووي أو الحمض النووي الريبوزي أو البروتينات.
نظرًا لأن نموذج الذكاء الاصطناعي يقدم إجابات سريعة ودقيقة، يمكنه تسريع اكتشاف المؤشرات الحيوية القائمة على الجليكان لكل من تشخيص السرطان والتنبؤ به.
"نعتقد أن تحليلات الجليكان ستشغل جزءًا أكبر من البحث البيولوجي و البحث السريري بعد أن قمنا الآن بأتمتة أكبر عنق زجاجة"، كما يقول دانيال بوجار.
نموذج الذكاء الاصطناعي Candycrunch قادر أيضًا على تحديد الهياكل التي غالبًا ما يتم تجاهلها في التحليلات البشرية بسبب تركيزها المنخفض. لذلك يمكن للنموذج مساعدة الباحثين في العثور على مؤشرات حيوية جديدة قائمة على الجليكان.
https://www.nature.com/articles/s41592-024-02314-6
