تكشف دراسة شاملة أجرتها شركة ديلويت خلال صيف عام 2024 أن الذكاء الاصطناعي (AI) والذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) يُحدثان تحولاً جذرياً في قطاع التكنولوجيا الطبية، مما يوفر قيمة كبيرة عبر مختلف وظائف الأعمال[1].
التأثير الحالي وتحقيق القيمة
يوضح البحث، الذي شمل استطلاعاً لـ 85 من قادة التكنولوجيا الطبية، أن تطبيق الذكاء الاصطناعي يُظهر بالفعل نتائج ملموسة. بشكل ملحوظ، أفاد 42% من المديرين التنفيذيين بوجود فوائد في تطوير المنتجات، بينما شهد 35% تحسينات في وظائف تكنولوجيا المعلومات والأمن السيبراني[1]. معدل التبني لافت للنظر، حيث تقوم 57% من المؤسسات التي شملها الاستطلاع إما بتطبيق أو توسيع نطاق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي عبر أقسام مختلفة[1].
الآثار المالية
التأثير المالي لتطبيق الذكاء الاصطناعي لافت للنظر بشكل خاص. يمكن لشركات التكنولوجيا الطبية تحقيق كفاءة في التكاليف تتراوح بين 6% و 12% من إجمالي إيراداتها خلال العامين إلى الثلاثة أعوام القادمة[1]. بالنسبة لشركات التكنولوجيا الطبية الكبيرة التي تتراوح إيراداتها بين 20 مليار دولار و 26 مليار دولار، يترجم هذا إلى وفورات محتملة تتراوح بين 1.2 مليار دولار و 3.2 مليار دولار[1].
الفوائد الوظيفية عبر الأقسام
في تطوير المنتجات، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتصميم المفاهيم والنماذج الأولية، بينما يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تلخيص الأدبيات العلمية وصياغة وثائق التجارب. تستفيد أقسام تكنولوجيا المعلومات من الذكاء الاصطناعي التوليدي لعمليات إنشاء التعليمات البرمجية وإدارة البيانات، بما في ذلك وضع العلامات الوصفية وإخفاء هوية البيانات[1].
تشهد العمليات التجارية تحسينات من خلال تحليل المبيعات المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتفسير بيانات العملاء، مما يؤدي إلى توصيات تفاعل أفضل ومعدلات تحويل محسنة. تستفيد سلسلة التوريد من عمليات التحقق الآلية للموردين وإدارة المخزون المُحسّنة، بينما تستفيد الأقسام المالية من قدرات اتخاذ قرار مُحسّنة من خلال تحليل السيناريوهات المدعومة بالذكاء الاصطناعي[1].
تفصيل كفاءة التكلفة
تقدم الدراسة رؤى مفصلة حول وفورات التكلفة المحتملة عبر مجالات مختلفة:
– يمكن أن تشهد تكاليف البيع والمصروفات العامة والإدارية (SG&A) انخفاضاً بنسبة 7% إلى 19%
– قد تنخفض تكلفة البضائع المباعة (COGS) بنسبة 5% إلى 12%
– يمكن تقليل تكاليف البحث والتطوير (R&D) بنسبة تصل إلى 20%[1]
استراتيجية التنفيذ
يتطلب النجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي نهجاً شاملاً. توصي ديلويت بستة عناصر أساسية لتعظيم قيمة الذكاء الاصطناعي:
1. تطوير المخطط الاستراتيجي: تحتاج الشركات إلى مواءمة استثمارات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل وتحديد مجالات الفرص ذات القيمة العالية
2. إنشاء هيكل تشغيلي: إنشاء مراكز تميز للذكاء الاصطناعي لإدارة الاستثمارات والقدرات
3. التركيز على تحقيق القيمة: تطبيق أنظمة لتتبع وإبلاغ الفوائد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
4. قدرات التكنولوجيا والتوسع: بناء بنية تحتية قوية للمؤسسة لنشر الذكاء الاصطناعي
5. طرق عمل جديدة: تعزيز تبني الذكاء الاصطناعي من خلال التدريب وإظهار القيمة
6. الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي: وضع مبادئ توجيهية أخلاقية وأطر حوكمة[1]
التوقعات المستقبلية
تقف صناعة التكنولوجيا الطبية عند نقطة تحول حاسمة. لم يعد دمج الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي اختيارياً بل ضرورياً للحفاظ على القدرة التنافسية. يجب على الشركات اعتماد نهج "سلسلة اللؤلؤ"، ودمج تدفقات عمل متعددة للذكاء الاصطناعي مع الأنظمة الحالية لتحويل العمليات بأكملها[1].
أمثلة صناعية
تُظهر التطبيقات الواقعية بالفعل نتائج رائعة. طورت شركة Siemens Healthineers نظاماً لإدارة الأصول الرقمية مدعوماً بالذكاء الاصطناعي وفر حوالي 3.5 مليون يورو في شراء الأصول الرقمية. تستخدم شركات مثل Meticuly الذكاء الاصطناعي مع الطباعة ثلاثية الأبعاد لإنشاء غرسات طبية مخصصة في 2-7 أيام فقط، بينما حولت Johnson and Johnson عمليات الموارد البشرية لديها باستخدام نماذج مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للاحتفاظ بالموظفين وتطويرهم[1].
يمثل تحول صناعة التكنولوجيا الطبية من خلال الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي تحولاً جوهرياً في كيفية عمل شركات التكنولوجيا الطبية وابتكارها وتقديمها للقيمة. مع استمرار تطور هذه التقنيات، من المتوقع أن يزداد تأثيرها، مما يجعل التبني المبكر والتنفيذ الاستراتيجي أمراً بالغ الأهمية للنجاح المستقبلي.
المصدر:
[1] us-lshc-ai-readiness-assessment-in-medtech-1.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/21436693/580c7792-b2fb-4853-82de-92cc82539e26/us-lshc-ai-readiness-assessment-in-medtech-1.pdf
