تخطي إلى المحتوى

استخدام التعلم الآلي لإنقاذ الأرواح في قسم الطوارئ

يستخدم باحثون من جامعة أوساكا التعلم الآلي لتحديد المرضى الأكثر احتمالاً للبقاء على قيد الحياة من الإصابات الرضحية إذا تم علاجهم بحمض الترانيexamic.

يوقف العلاج المبكر بدواء يسمى حمض الترانيexamic النزيف المفرط عن طريق تقليل قدرة الجسم على تكسير الجلطات الدموية. ومع ذلك ، يمكن أن يسبب حمض الترانيexamic آثارًا جانبية غير ضرورية للأدوية للمرضى الذين لا يحتاجون إليه ، لذلك من الضروري اختيار المرضى المستهدفين الفعالين حقًا بناءً على معايير موضوعية.

الآن ، في دراسة نشرت في مجلة العناية المركزة ، عالج باحثون من جامعة أوساكا تحدي العلاج هذا من خلال تحديد مجموعات فرعية من مرضى الصدمات الذين من المرجح أن يبقوا على قيد الحياة إذا تم علاجهم بحمض الترانيexamic. وجد الفريق هذه المجموعات الفرعية من خلال فحص مرضى الصدمات الذين تشاركوا سمات مماثلة (تُعرف أيضًا باسم الأنماط الظاهرية).


https://ccforum.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13054-024-04871-w

صورة رمزية للمؤلف
لاب نيوز ميديا ذ.م.م
رئيسي تحرير labnews.ai هما ماريتا فولبورن وفلاد جورجيسكو. وهما مؤلفان حققا أفضل المبيعات، وكاتبا علوم، وصحفيي علوم منذ عام 1994.مزيد من التفاصيل حول كتاباتهما على X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).مزيد من المعلومات على ويكيبيديا:عن ماريتا: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn عن فلاد: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu
لاب نيوز ميديا ذ.م.م

لاب نيوز ميديا ذ.م.م

رئيسي تحرير labnews.ai هما ماريتا فولبورن وفلاد جورجيسكو. وهما مؤلفان حققا أفضل المبيعات، وكاتبا علوم، وصحفيي علوم منذ عام 1994.مزيد من التفاصيل حول كتاباتهما على X-Press Journalistenbüro (https://xpress-journalisten.com).مزيد من المعلومات على ويكيبيديا:عن ماريتا: https://de.wikipedia.org/wiki/Marita_Vollborn عن فلاد: https://de.wikipedia.org/wiki/Vlad_Georgescu