تم تطوير النهج الجديد بواسطة WISEcode، مطور تطبيق يُعلم المستهلكين بمكونات الأطعمة في السلع المعبأة.
"نهج WISEcode أكثر تفصيلاً وموضوعية من أنظمة التصنيف السابقة، ويوفر إطارًا أكثر تحديدًا وعملية لتقييم الأطعمة المصنعة"، قال الدكتور ريتشارد بلاك، كبير العلماء في WISEcode وأستاذ مشارك في كلية علوم وتغذية وسياسات جامعة تافتس. "بالنسبة للمستهلكين، فإنه يوفر طريقة واضحة لتقييم الأطعمة المصنعة واختيار بدائل صحية، حتى ضمن فئات الأطعمة المصنعة للغاية. وبالنسبة للمصنعين، فإنه يتيح لهم مقارنة منتجاتهم بسهولة مع منتجات المنافسين، بناءً على المكونات المستخدمة وتأثيراتها الصحية المحتملة."
سيقدم بلاك العمل في NUTRITION 2025، وهو الاجتماع السنوي الرئيسي للجمعية الأمريكية للتغذية، والذي سيعقد في الفترة من 31 مايو إلى 3 يونيو في أورلاندو بولاية فلوريدا.
نظام التصنيف الأكثر استخدامًا في أبحاث التغذية يسمى Nova، وتم تطويره في عام 2009. يقسم الأطعمة إلى أربع فئات، من غير المصنعة أو المصنعة بشكل طفيف إلى المصنعة للغاية. ترتبط الأطعمة المصنعة للغاية بزيادة خطر الإصابة بالسمنة وأمراض القلب وغيرها من الأمراض المزمنة. ومع ذلك، يشير الباحثون إلى أن التعريف الواسع لـ "المصنعة للغاية" - الذي يضع، على سبيل المثال، لوح شوكولاتة في نفس الفئة مثل حبوب الإفطار المصنوعة من الحبوب الكاملة المدعمة والخالية من السكر - يجعل من الصعب تقييم الآثار الصحية لأطعمة معينة.
"بينما قدم Nova مساهمة مهمة في زيادة الوعي بمعالجة الأغذية، إلا أن نهجه الموحد لا يبدو أنه يعكس تعقيد تركيبات الأطعمة الحديثة أو تنوع آثارها الصحية"، قال بلاك. "نعتقد أنه من المؤكد أن هناك مجموعة من الأطعمة المصنعة التي يمكن أن يكون لها آثار صحية سلبية على المدى الطويل، في حين أن الأطعمة المصنعة الأخرى (التي لا يزال Nova يصنفها على أنها مصنعة للغاية) يمكن أن تساهم في نظام غذائي صحي."
لتوفير طريقة أكثر دقة للتمييز بين الأطعمة، طور باحثو WISEcode نظام تقييم بثلاثة مكونات رئيسية: تقييم للمكونات، مرجح بناءً على الفهم العلمي الحالي للمخاطر الصحية المرتبطة بها، ونسبة السعرات الحرارية من السكر المضاف، والنظر في المكونات ذات المخاطر الصحية المعروفة.
طبق بلاك وزملاؤه هذا النظام على قاعدة بيانات تضم أكثر من 650 ألف طعام وأكثر من 5500 مكون غذائي، وقارنوا النتائج بنفس الأطعمة المصنفة وفقًا لنظام نوفا. تظهر النتائج أن نظام WISEcode يوفر تمييزًا أفضل بكثير بين الأطعمة المصنفة على أنها فائقة المعالجة وفقًا لنوفا، ولكنه يوفر تمييزًا أقل بين الأطعمة الأقل معالجة.
بناءً على قيم WISEcode، يتم تصنيف معالجة الأغذية على أنها بسيطة، خفيفة، معتدلة، فائقة، أو فائقة للغاية. تم توزيع الأطعمة بشكل عام، والأطعمة المصنفة على أنها فائقة المعالجة وفقًا لنوفا، بالتساوي تقريبًا عبر هذه الفئات، حيث تقع 16-23٪ من الأطعمة في كل مجموعة.
