AI-verktyg hjälper till att diagnostisera och förutsäga svårighetsgraden av vanlig lungcancer
Ett datorprogram baserat på data från nästan en halv miljon vävnadsbilder och drivet av artificiell intelligens kan korrekt diagnostisera fall av adenocarcinom, den vanligaste formen av lungcancer, visar en ny studie. Forskare vid NYU Langone Healths Perlmutter Cancer Center och University of Glasgow utvecklade och testade programmet. De säger att eftersom det innehåller strukturella egenskaper hos tumörer från 452 adenocarcinompatienter, som är bland de mer än 11 000 patienterna i United States National Cancer Institutes Cancer Genome Atlas, erbjuder programmet en opartisk, detaljerad och tillförlitlig andra åsikt för patienter och onkologer om cancerns förekomst och sannolikheten och tidpunkten för dess återkomst (prognos). Forskargruppen påpekar också att programmet är oberoende och "självlärt", vilket innebär att det på egen hand bestämde vilka strukturella egenskaper som var statistiskt mest signifikanta...




