Hoppa till innehåll

KI

Bioinformatik: Artificiell intelligens orsakar ett paradigmskifte inom molekylära simuleringar

Nanjing (LabNews Media LLC) – Integreringen av maskininlärningsalgoritmer, särskilt djupinlärningstekniker, har utlöst ett teknologiskt paradigmskifte inom biomolekylära simuleringar. Ett forskarteam från Nanjing University har i en vetenskaplig översiktsartikel beskrivit hur artificiell intelligens (AI) kan lösa det årtionden långa dilemmat mellan beräkningsnoggrannhet och effektivitet. Medan verktyg som AlphaFold2 har revolutionerat proteiners statiska struktur, har AI-modeller saknat experimentella data för att förutsäga cellulära rörelser. Molekyldynamiksimuleringar (MD), i samband med AI, fyller nu detta gap. Artikeln publicerades i tidskriften Quantitative Biology (DOI: 10.1002/qub2.70024). För att dechiffrera biologiska funktioner på molekylär nivå behöver forskare inte bara högupplösta 3D-strukturer utan också mekanistiska insikter i molekylernas dynamik – till exempel i proteinvikning eller protein-protein-interaktioner. Klassiska allatomsimuleringar beräknar atombanor med hjälp av empiriska kraftfält, men stöter på begränsningar i komplexa, storskaliga processer som amyloidaggregation (proteinavlagringar)... 

Mer "Bioinformatik: Artificiell intelligens orsakar ett paradigmskifte inom molekylära simuleringar

Exklusiv analys: Möjligheter och risker med AI-humanoider

ALBUQUERQUE, 29 augusti (LabNews Media LLC) – Humanoida robotar med artificiell intelligens kommer inte att ersätta människor på alla områden. Inte senast 2030, inte senast 2050, och mycket troligt inte helt under detta århundrade. De kommer dock att bli ekonomiskt relevanta i strukturerade fysiska uppgifter med början i slutet av 2020-talet och vanliga i delar av industrin och logistik senast 2030-talet. Den sociala effekten ligger inte i science fiction-bilden av den universella hustjänaren. Den ligger i frikopplingen av inkomst och mänskligt arbete – långt innan maskinen kan trösta ett barn eller bära en dom. LabNews Media LLC publicerar denna analys utan annonsörer, utan branschprovisioner och utan någon skyldighet gentemot tillsynsmyndigheter. Presentationen återspeglar det observerbara implementeringsscenariot, inte tillverkarnas reklamvideor. Bakgrund: Tillverkare marknadsför 2026 som "Humanoidernas år". Leveranssiffrorna stöder endast delvis denna berättelse. Kina står för den stora majoriteten... 

Mer "Exklusiv analys: Möjligheter och risker med AI-humanoider
Bildkälla: labnews.ai av LabNews Media LLC

Kanada investerar 6,8 miljoner dollar i AI-projekt i Alberta

Edmonton (LabNews Media LLC) – Den kanadensiska federala regeringen finansierar fem projekt i Alberta med totalt 6,8 miljoner dollar genom Regional Artificial Intelligence Initiative (RAII). Finansieringen är avsedd att öka innovation, produktivitet och kommersialisering av artificiell intelligens. Tillkännagivandet gjordes den 19 maj 2026 av Eleanor Olszewski, minister för krishantering och samhällets motståndskraft och ansvarig för Prairies Economic Development Canada (PrairiesCan). Investeringarna syftar till att säkra mer än 70 jobb och öka Albertas och Kanadas konkurrenskraft som helhet i det globala AI-landskapet. RAII är en del av den federala regeringens strategi på 2,4 miljarder dollar, som tillkännagavs i 2024 års budget, för att utöka Kanadas ledning inom artificiell intelligens. PrairiesCan fick 33,8 miljoner dollar under fem år för detta ändamål. Programmet stöder både återbetalningspliktiga och icke-återbetalningspliktiga bidrag för att hjälpa företag och organisationer att föra ut ny teknik på marknaden och anta… 

Mer "Kanada investerar 6,8 miljoner dollar i AI-projekt i Alberta

Fraunhofer IAIS: Trestegsmodell för en framgångsrik AI-strategi på sjukhus

Den nya vitboken från Fraunhofer Institute for Intelligent Analysis and Information Systems (IAIS) beskriver i detalj hur sjukhus kan implementera artificiell intelligens (AI) strategiskt och hållbart. Kärnan är en trestegsmetod som systematiskt beskriver vägen från initial bedömning till kontinuerlig drift. Den syftar till att stödja sjukhus inte bara i att testa AI i pilotprojekt, utan också i att använda den på ett sätt som hållbart minskar arbetsbelastningen för medicinsk och omvårdande personal, förbättrar vårdkvaliteten och uppfyller myndighetskrav som EU:s AI-lag, GDPR och medicintekniska förordningen (MDR). Modellen är indelad i tre på varandra följande faser: 1. Analys och utveckling (AI-beredskap) I denna första fas utvärderar sjukhusen en omfattande utgångssituation. Detta inkluderar att granska datakvalitet och tillgänglighet, analysera den befintliga IT-arkitekturen, utvärdera organisationsstrukturer och bedöma de anställdas befintliga kompetenser. Målet är att identifiera svagheter och fastställa nödvändiga… 

Mer "Fraunhofer IAIS: Trestegsmodell för en framgångsrik AI-strategi på sjukhus

Claude-kodläcka avslöjar omfattande datainsamling och fjärrstyrning av Anthropic

Efter en allvarlig källkodsläcka från det amerikanska företaget Anthropic blir det tydligt att deras utvecklarverktyg, Claude Code, innehåller betydligt djupare rutiner för systemåtkomst och datainsamling än vad som tidigare varit känt. Den fullständiga källkoden, som av misstag publicerades på utvecklarplattformen npm i slutet av mars, avslöjar omfattande telemetri- och fjärrunderhållsfunktioner, enligt oberoende analyser. Säkerhetsexperter säger att över 500 000 rader TypeScript-kod exponerades efter att Anthropic oavsiktligt integrerade en intern "källkodsmapp"-fil i version 2.1.88. Företaget erkände felet och tillskrev det "mänskliga fel", men betonade att det inte hade förekommit någon extern attack och inget läckage av personliga kunddata. Experter som granskade den publicerade koden rapporterar dock en djupgående inblick i systemets funktion. Claude Code loggar praktiskt taget varje åtgärd lokalt, inklusive lästa filer, körda shellkommandon och gjorda kodändringar. Dessutom innehåller applikationen rutiner för timkommunikation med Anthropics servrar och låter leverantören konfigurera… 

Mer "Claude-kodläcka avslöjar omfattande datainsamling och fjärrstyrning av Anthropic

VR minskar rädslan för medicinska ingrepp

Virtuell verklighet (VR) som används för att förklara vad patienter kan förvänta sig innan en medicinsk procedur kan hjälpa dem att bättre förstå sin behandling och minska sin ångest. Forskningsresultaten presenteras idag [fredag ​​13 mars 2026] på European Association of Urology Congress i London (EAU26). Patienter får ofta en informationsbroschyr innan de samtycker till behandling. Denna broschyr innehåller detaljer om behandlingsprocessen, risker och fördelar, som de sedan kan diskutera med sin läkare. Sådana broschyrer innehåller dock ofta medicinsk jargong och är skrivna på ett sätt som är svårt för de flesta att förstå. Omkring sex av tio vuxna i England kämpar med att förstå komplex medicinsk information, vilket påverkar deras förmåga att fatta ett välgrundat beslut om en procedur. En ny studie undersökte användningen av VR som en del av processen för informerat samtycke för behandling av njursten. Stötvågslitotripsi är en… 

Mer "VR minskar rädslan för medicinska ingrepp

AI-översikter: Förespråkare för informationsfrihet

Införandet av AI-översikter i sökmotorer som Google och Bing markerar en vändpunkt i hur människor får tillgång till information. Dessa funktioner, som använder generativ AI för att skapa sammanfattningar från flera källor, framställs ofta som ett hot mot traditionella innehållsleverantörer. En evidensbaserad syn visar dock att de inte utgör någon fara utan aktivt främjar informationsfrihet. De gör komplexa ämnen lättare att förstå, breddar tillgången till olika perspektiv och uppmuntrar till en mer effektiv användning av internet. Denna avhandling analyseras i detalj nedan, med stöd av fakta från studier, användardata och branschrapporter. Analysen går på djupet, tar upp potentiell kritik och visar varför AI-översikter i slutändan stärker kunskapens demokrati. För det första är det viktigt att förstå exakt vad AI-översikter är. I Google kallas de AI-översikter och visas som sammanfattningar högst upp i sökresultaten när AI:n... 

Mer "AI-översikter: Förespråkare för informationsfrihet

Microsoft fortsätter med sin separation från OpenAI – Copilot ska bli mer oberoende.

Microsoft omstrukturerar sin AI-strategi och arbetar intensivt för att göra Copilot tekniskt oberoende från OpenAI. Detta bekräftades av Mustafa Suleyman, chef för Microsoft AI, i en intervju med Financial Times. Målet är att uppnå "verkligt oberoende" inom artificiell intelligens. Microsoft utvecklar sina egna grundmodeller. Suleyman meddelade att Microsoft redan arbetar med sina egna AI-grundmodeller, som är avsedda att vara "i den absoluta framkanten". De första modellerna kan släppas i år. För detta ändamål investerar företaget kraftigt i datacenter, datamängder och sina egna AI-chips som MAIA 200. Partnerskapet med OpenAI luckras upp. Även om Microsoft kommer att behålla tillgången till de senaste GPT-modellerna fram till 2032 och innehar en andel på flera miljarder dollar, omförhandlades den nära relationen med OpenAI 2025. Detta gav båda företagen mer operativ frihet. Enligt Suleyman var omstruktureringen en förutsättning för att Microsoft skulle kunna återfå... 

Mer "Microsoft fortsätter med sin separation från OpenAI – Copilot ska bli mer oberoende.

AI inom neonatologi: Potentialer och hinder för intensivvård av för tidigt födda barn

Ett internationellt forskarteam lett av Universitat Politècnica de València (UPV) har systematiskt undersökt tillämpningen av artificiell intelligens (AI) på neonatala intensivvårdsavdelningar (NICU). Översikten, publicerad i Seminars in Fetal and Neonatal Medicine, utvärderar 41 studier från de senaste tio åren och bedömer möjligheter, tekniska utmaningar och etiska överväganden. AI blir allt viktigare i vården av för tidigt födda och kritiskt sjuka nyfödda. Det stöder främst tidig upptäckt av komplikationer, kontinuerlig övervakning och förutsägelse av kritiska händelser. Vanliga tillämpningar involverar hjärt-kärl-, neurologiska, andnings- och infektionssystem. Algoritmer analyserar subtila kliniska signaler från fysiologiska data, video- eller ljudinspelningar som ofta missas vid rutinövervakning. Viktiga framsteg inkluderar tidig upptäckt av sepsis, uppskattning av hjärnmognad, förutsägelse av andningsepisoder och optimering av realtidsövervakningssystem. Neonatalvårdsavdelningar genererar enorma mängder realtidsdata; AI kan… 

Mer "AI inom neonatologi: Potentialer och hinder för intensivvård av för tidigt födda barn

Artificiell intelligens med sitt eget liv: Hur stora språkmodeller (LLM) lär sig autonomt och skyddar sig själva

Utvecklingen av stora språkmodeller (LLM) markerar en vändpunkt i den artificiella intelligensens (AI) historia. Dessa mycket sofistikerade språkmodeller, tränade på massiva datamängder, kan generera människoliknande texter, besvara komplexa frågor och lösa uppgifter i realtid. Men vad skiljer LLM från mänskligt tänkande, och hur kan de lära sig autonomt? Lika viktigt, hur skyddar de sig mot hot i en nätverksbaserad digital värld? Denna artikel utforskar de vetenskapliga och tekniska grunderna för LLM, deras förmåga att lära sig autonomt och de mekanismer som skyddar dem mot attacker. Hur stora språkmodeller fungerar: LLM som GPT-4, Llama eller Grok är baserade på neurala nätverk, särskilt Transformer-arkitekturen, som introducerades i den banbrytande artikeln "Attention is All You Need" från 2017. Dessa modeller är tränade på miljarder textdatapunkter från källor som böcker, webbplatser och… 

Mer "Artificiell intelligens med sitt eget liv: Hur stora språkmodeller (LLM) lär sig autonomt och skyddar sig själva