Bioinformatika: Sun'iy intellekt molekulyar simulyatsiyalarda paradigma o'zgarishiga olib kelmoqda
Nanjing (LabNews Media MChJ) – Mashina oʻrganish algoritmlarining, xususan, chuqur oʻrganish texnikasining integratsiyasi biomolekulyar simulyatsiyalarda texnologik paradigma oʻzgarishini keltirib chiqardi. Nanjing universiteti tadqiqot guruhi ilmiy sharh maqolasida sunʼiy intellekt (AI) hisoblash aniqligi va samaradorligi oʻrtasidagi oʻnlab yillar davom etgan muammoni qanday hal qilishi mumkinligini bayon qildi. AlphaFold2 kabi vositalar oqsillarning statik tuzilishini inqilob qilgan boʻlsa-da, AI modellarida hujayra harakatlarini bashorat qilish uchun eksperimental maʼlumotlar yetishmadi. Molekulyar dinamika (MD) simulyatsiyalari endi AI bilan birgalikda bu boʻshliqni toʻldiradi. Maqola Quantitative Biology jurnalida (DOI: 10.1002/qub2.70024) chop etildi. Molekulyar darajadagi biologik funktsiyalarni aniqlash uchun olimlarga nafaqat yuqori aniqlikdagi 3D tuzilmalar, balki molekulalar dinamikasiga mexanik tushunchalar ham kerak - masalan, oqsil katlamasi yoki oqsil-oqsil oʻzaro taʼsirida. Klassik barcha atom simulyatsiyalari atom traektoriyalarini empirik kuch maydonlaridan foydalangan holda hisoblaydi, ammo amiloid agregatsiyasi (oqsil konlari) kabi murakkab, keng koʻlamli jarayonlarda cheklovlarga duch keladi...





