Chuyển đến nội dung

Sản xuất thuốc kháng sinh của Romania và tầm quan trọng của nó đối với Đức.

Nhà sản xuất dược phẩm quốc doanh Antibiotice Iasi của Romania đang mở rộng mạnh mẽ sản xuất các loại thuốc thiết yếu và chuẩn bị thâm nhập thị trường Đức. Điều này có thể biến công ty trở thành nhà cung cấp thuốc kháng sinh vô trùng quan trọng cho các bệnh viện Đức – một phần trong nỗ lực của châu Âu nhằm giảm sự phụ thuộc. Sản xuất thuốc kháng sinh của Romania chủ yếu tập trung ở Iasi. Antibiotice SA là nhà sản xuất dược phẩm duy nhất ở Romania do chính phủ kiểm soát; nhà nước nắm giữ phần lớn cổ phần với tỷ lệ 53,0173% thông qua Bộ Y tế. Công ty này là nhà lãnh đạo thị trường toàn cầu trong sản xuất thuốc chống nấm nitatin và theo số liệu của chính công ty, nắm giữ 50% thị phần đối với hoạt chất này. Đầu tư vào thuốc thiết yếu: Việc mở rộng năng lực sản xuất các loại thuốc được gọi là thuốc thiết yếu – bao gồm cả thuốc kháng sinh – hiện đang được thúc đẩy mạnh mẽ với nguồn vốn đáng kể. Vào tháng 5 năm 2026, Antibiotice Iasi đã ký một thỏa thuận tài chính với Banca Transilvania… 

Logo hình tròn của LabNews có hình đồ họa mạng lưới não bộ với một chiếc lông vũ và dòng chữ LABNEWS và AI FEUILLETON.

Thế hệ Z, ngày 31 tháng 10 - VW có nguy cơ gây ra các cuộc nổi dậy xã hội như thế nào?

Audi ăn mừng khoản đầu tư bốn tỷ đô la trên sân khấu của Trump ở Georgia, trong khi công ty mẹ của họ, VW, đang cắt giảm hàng chục nghìn việc làm trong nước và bốn nhà máy đang trên bờ vực đóng cửa. Đây là những điều sẽ gây ra sự phẫn nộ bùng nổ vào mùa thu năm 2026. Gernot Döllner chỉ xuất hiện trên sân khấu chưa đầy một phút rưỡi. Giám đốc điều hành của Audi cảm ơn Donald Trump về "cơ hội tuyệt vời", rồi lại biến mất. Những gì còn lại là một vị tổng thống khuấy động đám đông với khẩu hiệu "Trump, Trump, Trump", và sự chắc chắn rằng Tập đoàn Volkswagen vừa biến một trong những quyết định quan trọng nhất trong lịch sử gần đây thành một lời hứa tranh cử. Bốn tỷ đô la. 4.500 việc làm. Một nhà máy ở bang Georgia dự kiến ​​sản xuất 200.000 chiếc SUV cao cấp mỗi năm bắt đầu từ đầu những năm 2030. Trên giấy tờ, đó là một câu chuyện tăng trưởng. Trên thực tế, đó là một thỏa thuận chính trị, mà nước Đức đang phải trả giá. Hóa đơn mà không ai... 

Mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm mục đích dự đoán hành vi của vi sinh vật trong không gian.

Một khung mô hình tích hợp kết hợp trí tuệ nhân tạo và dữ liệu đaomics nhằm mục đích mô tả động lực học vi sinh vật và tác động của chúng đến sức khỏe trong điều kiện vi trọng lực và bức xạ trong không gian. Điều này được Yile Lu, Zeyu Chang và Kesong Peng báo cáo trong "Frontiers in Microbiology" (DOI: 10.3389/fmicb.2026.1874955). Theo các tác giả, việc mô tả động lực học vi sinh vật và những hậu quả tiềm tàng đối với sức khỏe trong không gian là một thách thức lớn trong sinh học vũ trụ. Sự phức tạp của quá trình thích nghi của vi sinh vật, sự biến đổi trong hệ vi sinh vật của vật chủ và các phản ứng không đồng nhất đối với các dữ liệu omics khác nhau đòi hỏi các phương pháp tính toán có thể mô hình hóa đồng thời động lực học theo thời gian, tương tác sinh học và sự không chắc chắn trong dự đoán. Khung được trình bày, được gọi là "Manifold Aware Event Forecaster", bao gồm ba thành phần cốt lõi: một bộ lập bản đồ động lực học phản thực, một bộ lập kế hoạch tương tác dựa trên tác nhân và một bộ lọc đầu ra có trọng số không chắc chắn. Bộ lập kế hoạch tương tác dựa trên tác nhân mô hình hóa các tương tác của cộng đồng vi sinh vật và mối quan hệ giữa hệ vi sinh vật và môi trường theo thời gian. Bộ lọc đầu ra có trọng số độ không chắc chắn ước tính… 

Ngân hàng sinh học ibSLS hướng đến mục tiêu tạo điều kiện thuận lợi cho việc tiếp cận dữ liệu nghiên cứu vũ trụ.

Một ngân hàng sinh học mới có tên ibSLS hướng đến mục tiêu dân chủ hóa việc tiếp cận dữ liệu đaomics và mẫu sinh học từ nghiên cứu vũ trụ. Theo báo cáo của nhóm nghiên cứu do Akihito Otsuki và Masayuki Yamamoto dẫn đầu trên tạp chí "Nature Communications" (DOI: 10.1038/s41467-026-76349-y), nền tảng này tổng hợp dữ liệu từ các thí nghiệm trên chuột tại Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS). Trong các chuyến bay vào vũ trụ, các phi hành gia phải tiếp xúc với các điều kiện khắc nghiệt như vi trọng lực, bức xạ vũ trụ và không gian chật hẹp, có thể gây ra nhiều vấn đề sức khỏe. Để nghiên cứu các cơ chế phân tử và phát triển các chiến lược can thiệp, khoa học sự sống trong không gian sử dụng mô hình chuột đang được tích cực tiến hành trên ISS. Do chi phí cao và độ phức tạp kỹ thuật của các thí nghiệm này, việc tối đa hóa lợi ích khoa học của mỗi nhiệm vụ thông qua việc tiếp cận rộng rãi dữ liệu và mẫu vật là rất quan trọng. Theo thông tin được cung cấp, Ngân hàng Sinh học Tích hợp cho Khoa học Sự sống trong Không gian (ibSLS) là một nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và trao đổi mẫu vật. Nó cung cấp quyền truy cập vào các bộ dữ liệu transcriptome và metabolome từ các nhiệm vụ của Đơn vị Môi trường sống Chuột thuộc cơ quan vũ trụ Nhật Bản… 

Mô hình AI SpaCEy liên kết các mô hình mô với diễn biến lâm sàng

Một mô hình mới, có thể giải thích được dựa trên mạng nơ-ron đồ thị, có thể liên kết các mô hình mô không gian trong dữ liệu proteomics không gian với kết quả lâm sàng. Điều này được báo cáo bởi một nhóm nghiên cứu do Ahmet Sureyya Rifaioglu và Julio Saez-Rodriguez dẫn đầu trong "Nature Communications" (DOI: 10.1038/s41467-026-77924-z). Mô hình này được gọi là SpaCEy (Spatial Clinical Explainability - Khả năng giải thích lâm sàng không gian). Mô là những hệ sinh thái phức tạp, được tổ chức theo không gian, và những thay đổi trong các mô này là nguyên nhân gây ra nhiều bệnh. Công nghệ omics không gian cho phép lập hồ sơ phân tử về tổ chức mô, nhưng việc liên kết các mô hình này với kết quả lâm sàng vẫn là một thách thức. SpaCEy mô hình hóa các mô dưới dạng đồ thị không gian dựa trên sự biểu hiện của các dấu ấn phân tử—mà không cần các loại tế bào hoặc vùng giải phẫu được xác định trước làm đầu vào cho mô hình. Các đồ thị nhúng nắm bắt các mối quan hệ giữa các tế bào và sự phụ thuộc phân tử để dự đoán khả năng sống sót tổng thể và sự tiến triển của bệnh. Một công cụ giải thích tích hợp xác định các mô hình không gian lặp lại và sự biểu hiện dấu ấn phối hợp có liên quan đến dự đoán. Khi được áp dụng vào một nhóm bệnh nhân ung thư phổi được phân tích proteomics không gian, SpaCEy đã xác định được các mô hình biểu hiện protein và không gian liên quan đến… 

Trí tuệ nhân tạo có thể đẩy nhanh quá trình đánh giá rủi ro PFAS, nhưng không thể thay thế hoàn toàn quá trình này.

Trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học có thể đẩy nhanh quá trình xác định các mối nguy hiểm của PFAS và ngăn ngừa phơi nhiễm, nhưng nên hỗ trợ chứ không thay thế các phép đo, xác nhận sinh học, đánh giá của chuyên gia và quá trình ra quyết định minh bạch. Đây là kết luận của bài đánh giá do Abir Hamze và Emran Alotaibi thực hiện trên tạp chí "Discover Artificial Intelligence" (DOI: 10.1007/s44163-026-02266-0). Các chất per- và polyfluoroalkyl (PFAS) đặt ra thách thức lớn đối với độc học môi trường và đánh giá rủi ro sức khỏe do phổ hóa học rộng, tính bền vững, sự đa dạng về cấu trúc và đặc tính không nhất quán của chúng. Các nhà đánh giá rủi ro thường phải quyết định về việc giám sát, thử nghiệm, ngăn ngừa phơi nhiễm và khắc phục hậu quả trước khi có đầy đủ dữ liệu độc học cho nhiều sản phẩm tiền chất và sản phẩm chuyển hóa chuỗi ngắn, gốc ete, đã được xác định và đang nổi lên. Trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, mối quan hệ định lượng giữa cấu trúc và hoạt tính, cũng như giữa cấu trúc và tính chất (QSAR/QSPR), phương pháp suy luận tương tự (read-across), mô phỏng phân tử, phân tích dữ liệu omics và các mô hình xác suất đang ngày càng được sử dụng để ưu tiên các chất PFAS, dự đoán hoạt tính sinh học, ước tính mức độ phơi nhiễm và hỗ trợ đánh giá rủi ro. Tuy nhiên, độ chính xác dự đoán thôi là chưa đủ để đưa ra quyết định. Kết quả đầu ra của mô hình đối với độc chất học,… 

Không gian dữ liệu y tế châu Âu và các ngân hàng sinh học không tự động tương thích với nhau.

Không gian dữ liệu sức khỏe châu Âu (EHDS) và ngân hàng sinh học châu Âu có thể bổ sung cho nhau, nhưng không tự động tương thích. Đây là kết luận của một phân tích do Laura Grech và Nikolai Paul Pace thực hiện trên tạp chí "Frontiers in Genetics" (DOI: 10.3389/fgene.2026.1932078). Theo các tác giả, EHDS được coi là nỗ lực tham vọng nhất cho đến nay nhằm tạo ra một khuôn khổ pháp lý, kỹ thuật và quản trị chung cho việc sử dụng dữ liệu sức khỏe trong EU. Nó tạo ra một cơ sở hạ tầng mới cho cả mục đích sử dụng chính – chẳng hạn như truy cập xuyên biên giới vào hồ sơ sức khỏe điện tử cho chăm sóc sức khỏe – và mục đích sử dụng thứ cấp trong nghiên cứu, đổi mới, y tế công cộng, khoa học quản lý và hoạch định chính sách. Song song đó, ngân hàng sinh học châu Âu đã phát triển thành một cơ sở hạ tầng nghiên cứu quan trọng hỗ trợ y học gen, phát hiện dấu ấn sinh học, nghiên cứu về các bệnh hiếm gặp và y học chính xác. Sự hội tụ của hồ sơ bệnh nhân được hỗ trợ bởi EHDS, các ngân hàng sinh học được kết nối bởi BBMRI-ERIC và sáng kiến ​​"1+ Triệu Bộ Gen" mang đến một con đường đầy hứa hẹn… 

Ứng dụng dược học gen trong không gian nhằm mục đích cải thiện độ an toàn của thuốc.

Việc con người du hành vào vũ trụ làm thay đổi sinh lý học và do đó có thể ảnh hưởng đến sự an toàn và hiệu quả của thuốc. Một nhóm nghiên cứu do Theodore M. Nelson và Christopher E. Mason dẫn đầu đã phát triển một khung dữ liệu để xác định các gen có liên quan đến dược lý học phản ứng với điều kiện không gian. Công trình này đã được công bố trên tạp chí "Frontiers in Physiology" (DOI: 10.3389/fphys.2026.1879838). Mục tiêu là tạo ra một khung quản lý dữ liệu FAIR—nghĩa là dữ liệu có thể tìm thấy, truy cập được, tương tác được và có thể tái tạo được—thông qua một cơ sở dữ liệu mới về các loại thuốc được sử dụng trong không gian. Theo các tác giả, nguồn tài nguyên này, được biên soạn từ các tài liệu công khai, đóng vai trò là cơ sở cho các phân tích dược lý tích hợp. Nhóm nghiên cứu đã liên kết danh mục thuốc với các bộ dữ liệu omics không gian có sẵn, từ đó phát triển một phương pháp dựa trên dữ liệu để xác định các gen liên quan đến dược lý trong không gian. Tập trung vào các cơ chế sinh học bị thay đổi do du hành vũ trụ mở ra một hướng đi mới để hiểu những thay đổi chính trong các quá trình ADME – hấp thụ, phân phối, chuyển hóa và bài tiết –… 

Tóm tắt: Rối loạn giấc ngủ được coi là rủi ro nghiêm trọng đối với các chuyến bay vào vũ trụ.

Thiếu ngủ và rối loạn nhịp sinh học là những vấn đề thường xuyên xảy ra trong các chuyến bay vũ trụ có người lái và gây nguy hiểm cho sức khỏe, khả năng nhận thức và hiệu suất làm việc của các phi hành gia. Đây là kết luận của một bài đánh giá do Merel Goedegebure và Sarah Baatout thực hiện trên tạp chí "Frontiers in Space Technologies" (DOI: 10.3389/frspt.2026.1958668). Bài đánh giá này xem xét các cơ chế gây mất ổn định giấc ngủ trong không gian, phân biệt rối loạn giấc ngủ với các rối loạn giấc ngủ được chẩn đoán lâm sàng và đánh giá các biện pháp khắc phục. Theo bài đánh giá, sự thay đổi tiếp xúc với ánh sáng, lịch làm việc không đều, khối lượng công việc cao, tiếng ồn, điều kiện ngủ chật chội, căng thẳng và các tác động sinh lý tiềm tàng của vi trọng lực có thể làm gián đoạn sự tương tác giữa nhịp sinh học và áp lực giấc ngủ. Điều này có thể dẫn đến giấc ngủ ngắn, bị gián đoạn và các pha giấc ngủ bị thay đổi. Dữ liệu từ tàu con thoi, Trạm Vũ trụ Quốc tế (ISS) và các nhiệm vụ tương tự cho thấy mối tương quan giữa thiếu ngủ và rối loạn nhịp sinh học với giảm sự tỉnh táo, phản ứng chậm, tăng căng thẳng và sử dụng thuốc nhiều hơn. Hệ thống chiếu sáng có định hướng, khu vực ngủ được bảo vệ, quản lý khối lượng công việc, kiểm soát môi trường, giấc ngủ trưa theo lịch trình và các loại thuốc được lựa chọn đều được cung cấp… 

Hệ thống chuyển hóa của hồng cầu phản ánh mức độ nghiêm trọng của bệnh hồng cầu hình cầu di truyền.

Hồ sơ chuyển hóa của hồng cầu phản ánh mức độ bệnh, loại đột biến và tình trạng cắt lách ở bệnh hồng cầu hình cầu di truyền (HS). Điều này được báo cáo bởi một nhóm nghiên cứu do Travis Nemkov và Angelo D'Alessandro dẫn đầu trên tạp chí "Blood Red Cells & Iron" (DOI: 10.1016/j.brci.2026.100133). HS là do các khiếm khuyết di truyền của màng hồng cầu và khung màng; các đặc điểm chuyển hóa liên quan đến kiểu gen, chọn lọc lách, tổn thương hồng cầu và mức độ bệnh lý lâm sàng trước đây chưa được hiểu đầy đủ. Để thực hiện nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã phân tích hệ thống chuyển hóa của hồng cầu trong nhóm VASCUSPHERO, bao gồm 16 mẫu đối chứng và 22 mẫu HS. Nhóm HS bao gồm 12 trường hợp có khiếm khuyết α-spectrin đơn độc (SPTB), 5 trường hợp có khiếm khuyết ở Solute Carrier Family 4 Member 1/Band 3, 4 trường hợp có khiếm khuyết ankyrin-1 đơn độc (ANK1) và một trường hợp kết hợp ANK1/SPTB. Dữ liệu Omics được đối chiếu với thông tin về tình trạng cắt lách, khả năng biến dạng của hồng cầu, vi hạt, mức độ tiếp xúc với phosphatidylserine, các loại oxy hoạt tính, canxi, CD47, công thức máu toàn phần và các phân nhóm bạch cầu. Mẫu HS và mẫu đối chứng khác biệt đáng kể về…