罗马尼亚国有制药企业Antibiotice Iasi正大规模扩大其关键药物的生产，并准备进军德国市场。这可能使该公司成为德国医院无菌抗生素的重要供应商——这符合欧洲减少对欧盟抗生素依赖的努力。罗马尼亚的抗生素生产主要集中在雅西。Antibiotice SA是罗马尼亚唯一一家由政府控股的制药企业；政府通过卫生部持有53,0173%的多数股权。该公司是抗真菌药物硝苯地平（nitatin）的全球市场领导者，据其自身数据，该活性成分的市场份额高达50%。关键药物投资：目前，包括抗生素在内的所谓关键药物的产能扩张正获得大量资金支持。2026年5月，Antibiotice Iasi与Banca Transilvania签署了一项融资协议……
奥迪在特朗普佐治亚州的演讲台上庆祝一项40亿美元的投资，而其母公司大众汽车却在国内裁员数万人，四家工厂濒临关闭。这预示着2026年秋季将爆发的愤怒。奥迪首席执行官格诺特·德尔纳在台上停留不到一分半钟。他感谢唐纳德·特朗普提供的“绝佳机会”，然后再次消失。留下的只有一位总统，他高喊着“特朗普！特朗普！特朗普！”，煽动着现场气氛。大众汽车集团显然已经将近年来最重要的决策之一包装成了一项竞选承诺。40亿美元，4.500个工作岗位，一家位于佐治亚州的工厂，计划从2030年代初开始每年生产20万辆高端SUV。从表面上看，这是一个增长的故事。但实际上，这是一笔政治交易，而德国正在为此付出代价。无人问津的法案……
一项结合人工智能和多组学数据的集成建模框架旨在表征太空微重力和辐射条件下微生物的动态变化及其对健康的影响。该研究成果由卢一乐、张泽宇和彭克松发表于《微生物学前沿》（Frontiers in Microbiology，DOI：10.3389/fmicb.2026.1874955）。作者指出，表征太空微生物的动态变化及其潜在的健康后果是空间生物学领域的一项重大挑战。微生物适应性的复杂性、宿主微生物组的变异性以及对不同组学数据的异质性响应，都要求采用能够联合建模时间动态、生物相互作用和预测不确定性的计算方法。该框架名为“流形感知事件预测器”（Manifold Aware Event Forecaster），由三个核心组件构成：反事实动态映射器、智能体驱动的交互规划器和不确定性加权输出滤波器。智能体驱动交互规划器模拟微生物群落的相互作用以及微生物组与环境随时间变化的关系。不确定性加权输出滤波器估计……
一个名为ibSLS的新型生物样本库旨在普及太空研究中多组学数据和生物样本的获取途径。由大槻明仁和山本正幸领导的研究团队在《自然通讯》（DOI：10.1038/s41467-026-76349-y）上发表报告称，该平台整合了国际空间站（ISS）上小鼠实验的数据。在太空飞行期间，宇航员会暴露于微重力、宇宙辐射和密闭空间等极端条件下，这些因素可能导致各种健康问题。为了研究分子机制并制定干预策略，国际空间站上正在积极开展利用小鼠模型的空间生命科学研究。由于此类实验成本高昂且技术复杂，因此通过广泛获取数据和样本来最大限度地发挥每次任务的科学效益至关重要。根据提供的信息，空间生命科学综合生物样本库（ibSLS）是一个用于数据可视化和样本交换的平台。它提供了来自日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）小鼠栖息地单元任务的转录组和代谢组数据集……
一种基于图神经网络的新型可解释模型能够将空间蛋白质组学数据中的空间组织模式与临床结果联系起来。这项研究成果由Ahmet Sureyya Rifaioglu和Julio Saez-Rodriguez领导的研究团队发表在《自然通讯》（Nature Communications）杂志上（DOI：10.1038/s41467-026-77924-z）。该模型名为SpaCEy（空间临床可解释性）。组织是复杂的、空间有序的生态系统，这些组织的变化是多种疾病的根本原因。空间组学能够对组织结构进行分子分析，但将这些模式与临床结果联系起来仍然是一个挑战。SpaCEy将组织建模为基于分子标记表达的空间图，无需预先定义细胞类型或解剖区域作为模型输入。这些嵌入信息捕捉了细胞间关系和分子依赖性，从而预测总体生存期和疾病进展。一个集成的解释器能够识别与预测相关的重复出现的空间模式和协同标记表达。 SpaCEy应用于肺癌患者的空间蛋白质组学队列，识别出与以下因素相关的空间和蛋白质表达模式……
人工智能 (AI) 和机器学习可以加速识别 PFAS 危害并预防暴露，但应作为辅助手段，而非取代测量、生物学验证、专家评审和透明决策。这是 Abir Hamze 和 Emran Alotaibi 在《Discover Artificial Intelligence》（DOI：10.1007/s44163-026-02266-0）上发表的一篇综述文章的结论。全氟和多氟烷基物质 (PFAS) 因其化学谱广泛、持久性强、结构多样且表征不一致，给环境毒理学和健康风险评估带来了重大挑战。风险评估人员往往需要在获得许多已知的、新兴的、短链的、醚类化合物、前体和转化产物的完整毒理学数据之前，就决定采取监测、检测、暴露预防和修复措施。人工智能、机器学习、定量构效关系和构性关系（QSAR/QSPR）、交叉参照、分子模拟、组学分析和概率模型正被越来越多地用于确定全氟烷基和多氟烷基物质（PFAS）的优先级、预测生物活性、估算暴露量以及支持风险评估。然而，仅凭预测准确性不足以进行决策。毒理学模型的输出……
欧洲健康数据空间（EHDS）和欧洲生物样本库可以相互补充，但并非自动互操作。这是劳拉·格雷奇（Laura Grech）和尼古拉·保罗·佩斯（Nikolai Paul Pace）在《遗传学前沿》（Frontiers in Genetics）期刊（DOI：10.3389/fgene.2026.1932078）上发表的一篇分析文章得出的结论。作者认为，EHDS是迄今为止为欧盟健康数据的使用创建通用法律、技术和治理框架的最雄心勃勃的尝试。它为数据的主要用途（例如跨境访问用于医疗保健的电子健康记录）以及在研究、创新、公共卫生、监管科学和政策制定等领域的二次利用创建了新的基础设施。与此同时，欧洲生物样本库已发展成为支持基因组医学、生物标志物发现、罕见病研究和精准医学的关键研究基础设施。EHDS支持的患者记录、BBMRI-ERIC连接的生物样本库以及“百万基因组计划”的融合展现了一条充满希望的道路……
载人航天飞行会改变生理机能，从而影响药物的安全性和有效性。由西奥多·M·纳尔逊和克里斯托弗·E·梅森领导的研究团队开发了一种数据框架，用于识别对太空环境有反应的药理学相关基因。该研究成果发表于《生理学前沿》（Frontiers in Physiology，DOI：10.3389/fphys.2026.1879838）。研究目标是通过一个新的太空药物数据库，创建一个符合FAIR原则的数据管理框架——即数据可查找、可访问、可互操作且可复现。据作者介绍，该数据库基于公开文献汇编而成，可作为综合药理学分析的基础。研究团队将药物目录与现有的太空组学数据集关联起来，从而开发了一种数据驱动的方法来识别与太空药理学相关的基因。聚焦于太空旅行改变的生物机制，为理解ADME过程（吸收、分布、代谢和排泄）的关键变化开辟了一条新途径……
睡眠不足和昼夜节律紊乱是载人航天飞行中反复出现的问题，会危及宇航员的健康、认知能力和工作表现。这是梅雷尔·戈德格布尔和萨拉·巴图特在《空间技术前沿》（Frontiers in Space Technologies，DOI：10.3389/frspt.2026.1958668）期刊上发表的一篇综述文章得出的结论。该综述探讨了太空睡眠不稳定的机制，区分了睡眠障碍和临床诊断的睡眠障碍，并评估了应对措施。综述指出，光照改变、不规律的工作时间、高强度的工作负荷、噪音、狭小的睡眠环境、压力以及微重力可能产生的生理影响都会扰乱昼夜节律和睡眠压力之间的相互作用，从而导致睡眠时间缩短、睡眠片段化和睡眠相位紊乱。来自航天飞机、国际空间站和类似任务的数据表明，睡眠不足一方面与昼夜节律紊乱相关，另一方面又与警觉性降低、反应迟钝、压力增加和药物使用量增加相关。针对性的照明、安全的睡眠区域、工作负荷管理、环境控制、定时小睡和特定药物均能提供……
红细胞代谢谱反映了遗传性球形红细胞增多症（HS）患者的疾病负担、突变类型和脾切除状态。Travis Nemkov 和 Angelo D'Alessandro 领导的研究团队在《血液、红细胞与铁》（Blood Red Cells & Iron）杂志上发表了这一研究成果（DOI：10.1016/j.brci.2026.100133）。HS 由红细胞膜和膜骨架的遗传缺陷引起；此前，与基因型、脾脏选择、红细胞损伤和临床负担相关的代谢特征尚未被完全阐明。在本研究中，研究人员分析了 VASCUSPHERO 队列的红细胞代谢组，该队列包括 16 例对照组和 22 例 HS 患者样本。 HS组包括12例孤立性α-血影蛋白缺陷（SPTB）、5例溶质载体家族4成员1/带3缺陷、4例孤立性锚蛋白-1缺陷（ANK1）以及1例ANK1/SPTB合并缺陷。组学数据与脾切除状态、红细胞变形能力、微粒、磷脂酰丝氨酸暴露、活性氧、钙、CD47、全血细胞计数和白细胞亚群等信息进行相关性分析。HS组和对照组样本在以下方面存在显著差异……
