Neue Gehirn-Computer-Schnittstelle entschlüsselt innere Sprache in Echtzeit
Ein Forschungsteam unter der Leitung von Dr. Erin Kunz, Benyamin Abramovich Krasa und Dr. Francis Willett an der Stanford University hat eine bahnbrechende Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI) entwickelt, die innere Sprache – Gedanken, die als Worte im Kopf formuliert werden – in Echtzeit aus Signalen des motorischen Kortex dekodieren kann. Diese Entwicklung, veröffentlicht am 14. August 2025 in der Zeitschrift Cell, könnte die Kommunikation für gelähmte Menschen, etwa durch ALS oder Schlaganfälle, revolutionieren, indem sie eine natürlichere und weniger anstrengende Alternative zu bestehenden BCIs bietet, die auf Sprechversuchen basieren. Die Studie untersuchte vier Teilnehmer mit Sprachstörungen aufgrund von ALS oder Schlaganfällen. Durch Aufzeichnung der Aktivität im Motorkortex stellten die Forscher fest, dass sowohl versuchte als auch innere Sprache ähnliche neuronale Muster erzeugen, wobei versuchte Sprache stärkere Signale liefert. Dies ermöglichte es, zwischen beiden zu unterscheiden. Ein BCI dekodierte Sätze, die sich die…



