多重用药，即同时服用五种或更多药物，在老年人中很常见，会增加药物不良相互作用的风险。虽然停用不必要的药物可以减轻这种风险，但决策过程可能很复杂且耗时。对能够支持全科医生人员短缺的多重用药管理工具的需求日益增长。
在一项新研究中，麻省总医院梅西医疗器械孵化器（Mass General Brigham MESH Incubator）的研究人员发现，生成式人工智能（AI）聊天机器人 ChatGPT 是管理多重用药和处方的一项有前途的工具。这项研究结果于 4 月 18 日发表在《医学系统杂志》（Journal of Medical Systems）上，标志着人工智能模型在医疗管理中的首次应用。
为了评估其效用，研究人员向 ChatGPT 提供了各种临床场景，并向其提出了若干决策问题。在每种场景中，同一位老年患者都服用了一系列药物，但其心血管疾病（CVD）的病史以及日常生活活动（ADL）的受损程度各不相同。
对于是否应减少处方药的问题，ChatGPT 一贯建议，对于既往无心血管疾病的患者，应停止开具处方药。然而，在出现合并心血管疾病的情况下，它会更加谨慎，更有可能维持患者的用药方案。在这两种情况下，研究人员都发现 ADL 受损的严重程度似乎并未影响 决策结果。
研究小组还发现，ChatGPT 倾向于忽略疼痛，并且与他汀类药物或降压药等其他药物相比，更倾向于开具止痛药。此外，当在新聊天会话中呈现相同场景时，ChatGPT 的回答有所不同——作者认为这可能是由于其训练所依据的、经常报告的临床处方趋势存在不一致之处。
超过 40% 的老年人符合多重用药的标准。近年来，接受医疗保险（Medicare）的老年人将其护理团队中的专科医生数量增加，因此全科医生需要监督药物管理。研究人员表示，一个有效的 AI 工具可以支持这种做法。
https://link.springer.com/article/10.1007/s10916-024-02058-y
