Die Aujeszkysche Krankheit, auch als Pseudowut bekannt, stellt weiterhin eine latente Bedrohung für die Tiergesundheit in Deutschland dar, insbesondere durch ihre Präsenz in Wildschweinbeständen. Trotz erfolgreicher Eradikation in Hausschweinepopulationen seit über zwei Jahrzehnten melden Behörden in mehreren Regionen kürzlich Infektionen bei Jagdhunden, die durch Kontakt mit infizierten Wildschweinen entstanden sind. Experten warnen vor einer möglichen Ausweitung, fordern aber keine Panik, sondern strengere Hygienemaßnahmen in der Jagd und Landwirtschaft. Historischer und wissenschaftlicher Hintergrund Die Aujeszkysche Krankheit ist eine virale Infektion, die durch das Suide Herpesvirus 1, ein Mitglied der Alphaherpesvirinae-Familie, verursacht wird. Das Virus wurde erstmals 1902 vom ungarischen Tierarzt Aladár Aujeszky beschrieben, der es als filtrierbares infektiöses Agens identifizierte. Es befällt primär Schweine als natürliche Wirte, kann aber fast alle Säugetiere außer Pferden und Primaten als Fehlwirte infizieren. Bei Schweinen verursacht es je nach Alter unterschiedliche Symptome: Bei Saugferkeln führt… 

Die deutsche Chemieindustrie, ein zentraler Motor der Wirtschaft mit einem Umsatz von etwa 221 Milliarden Euro im Jahr 2024, befindet sich Ende 2025 in einer anhaltenden Krise, die durch strukturelle Defizite und externe Drücke verstärkt wird. Die Produktion im dritten Quartal 2025 sank um 0,3 Prozent gegenüber dem Vorquartal und liegt 1,5 Prozent unter dem Vorjahreswert, während die Kapazitätsauslastung auf 70 Prozent gefallen ist – der niedrigste Stand seit 1991. Der Branchenverband VCI prognostiziert für das Gesamtjahr 2025 eine Stagnation der Produktion in der Chemie- und Pharmaindustrie, mit einem Rückgang von 2 Prozent im Chemiebereich und einem leichten Plus von 0,5 Prozent im Pharmasektor. Umsatz und Erzeugerpreise sollen jeweils um 1 Prozent sinken. Diese Entwicklung markiert den dritten Rezessionsjahr in Folge und birgt Risiken für abhängige Sektoren wie Automobil und Maschinenbau, die rund 40 Prozent der Nachfrage stellen. Der Beschäftigungsstand… 

Generative Künstliche Intelligenz verändert das Gesundheitswesen grundlegend, birgt jedoch erhebliche ethische und praktische Risiken, die Patientenvertrauen untergraben und Ungleichheiten verstärken könnten. Eine neue systematische Übersichtsarbeit US-amerikanischer Forscher analysiert Anwendungen, Probleme und Lösungsansätze und plädiert für ein ganzheitliches Rahmenwerk, um eine verantwortungsvolle Integration zu gewährleisten. Die Studie untersucht den Stand der generativen KI in Medizin, Forschung und klinischer Praxis. Basierend auf einer PRISMA-konformen Analyse von 54 Publikationen aus den Jahren 2020 bis 2025 werden zentrale Herausforderungen beleuchtet: Algorithmische Verzerrungen durch nicht-repräsentative Trainingsdaten, unklare Haftungsfragen bei Fehlentscheidungen, die Undurchsichtigkeit komplexer Modelle sowie Datenschutzrisiken durch sensible Patienteninformationen. Diese Probleme könnten zu Fehldiagnosen, Diskriminierung vulnerabler Gruppen und Vertrauensverlust führen. Generative KI wird zunehmend in der Ausbildung eingesetzt, um Szenarien zu simulieren, in der Forschung zur Datenanalyse und in der Praxis für personalisierte Therapien. Dennoch fehlen oft transparente Erklärungen für KI-Entscheidungen, was die Akzeptanz behindert.… 

Herzsignale, die kontaktlos über Radar erfasst werden, können Geschlecht und Alter einer Person mit hoher Genauigkeit vorhersagen. Forscher der Carlos-III-Universität Madrid haben in einer neuen Studie gezeigt, dass maschinelles Lernen auf Basis solcher Signale eine Trefferquote von bis zu 78 Prozent beim Geschlecht und 73 Prozent bei der Einteilung in Altersgruppen erreicht. Die Ergebnisse werfen Fragen zum Datenschutz auf, da sensible persönliche Daten unbemerkt aus physiologischen Signalen abgeleitet werden könnten. Die Studie untersucht erstmals, ob demografische Merkmale wie Geschlecht und Alter implizit in Herzsignalen kodiert sind, die mittels Doppler-Radar gewonnen werden. Diese Technologie ermöglicht eine berührungslose Erfassung der Herzaktivität durch Analyse winziger Brustwandbewegungen, was Vorteile in Hygiene und Komfort bietet, aber auch Artefakte durch Bewegung oder Umwelteinflüsse birgt. Die Forscher wandelten die Rohsignale in Scalogramme um – eine Zeit-Frequenz-Darstellung – und trainierten ein Convolutional Neural Network (CNN) zur Klassifikation. Aufgrund…