Forscher haben mit Hilfe künstlicher Intelligenz eine bahnbrechende Methode zur Analyse von MRT-Scans des Herzens entwickelt, die dem britischen Gesundheitsdienst NHS wertvolle Zeit und Ressourcen sparen und die Versorgung der Patienten verbessern könnte. Die Teams der Universitäten East Anglia (UEA), Sheffield und Leeds haben ein intelligentes Computermodell entwickelt, das KI nutzt, um Herzbilder aus MRT-Scans in einer speziellen Ansicht, der sogenannten Vierkammerebene, zu untersuchen. Der leitende Forscher Dr. Pankaj Garg von der Norwich Medical School der University of East Anglia und beratender Kardiologe am Norfolk and Norwich University Hospital leitet ein Forscherteam, das Pionierarbeit für die innovative und revolutionäre 4D-MRT-Bildgebungstechnologie geleistet hat. Diese ebnet den Weg für eine schnellere, nichtinvasive und genauere Diagnose von Herzinsuffizienz und anderen Herzerkrankungen. Dr. Garg sagte: „Das KI-Modell hat die Größe und Funktion der Herzkammern präzise bestimmt und Ergebnisse gezeigt, die mit denen vergleichbar sind,… 

Eine neue Studie stellt eine Methode zur empfindlichen, gleichzeitigen Messung der optischen Rotationsdispersion (ORD) und des Zirkulardichroismus (CD) aus schwachen chiroptischen Signalen vor. Die Technik verwendet eine optische Bowtie-Hohlkammer mit mäßiger Finesse, wodurch die Notwendigkeit komplexer Frequenzverriegelung oder Magnetfelder entfällt. Dieser Ansatz erreicht eine hohe Empfindlichkeit sowohl für ORD als auch für CD sowie eine hervorragende spektrale Auflösung und ermöglicht so die Analyse anspruchsvoller biologischer Proben mit schwachen chiroptischen Merkmalen. Forscher haben eine neue Methode zur präzisen Analyse der Chiralität von Molekülen entwickelt. Diese Methode, bekannt als Cavity-Enhanced Chiral Eigenmode (CECEM)-Spektroskopie, bietet mehrere Vorteile gegenüber bestehenden Techniken, darunter die Möglichkeit, zwei Schlüsseleigenschaften chiraler Moleküle gleichzeitig zu messen und eine außergewöhnlich hohe spektrale Auflösung zu erreichen. Chiralität bezieht sich auf die „Händigkeit“ eines Moleküls, wie eine linke und eine rechte Hand. Viele biologische Moleküle sind chiral und ihre Händigkeit kann für… 

Die Integration der Kleinwinkel-Neutronenstreuung mit Algorithmen des maschinellen Lernens könnte genauere Messungen komplexer Molekülstrukturen ermöglichen.Samuel Jarman, SciencePod Die Kleinwinkelstreuung (SAS) ist eine leistungsfähige Technik zur Untersuchung von Proben im Nanomaßstab. Bisher wurde ihre Anwendung in der Forschung jedoch dadurch eingeschränkt, dass sie ohne vorherige Kenntnis der chemischen Zusammensetzung einer Probe nicht durchgeführt werden kann. In einer neuen, in EPJ E veröffentlichten Forschungsarbeit präsentiert Eugen Anitas vom Bogoliubov-Labor für Theoretische Physik in Dubna, Russland, einen fortschrittlicheren Ansatz, der SAS mit Algorithmen des maschinellen Lernens integriert. Mit der ?-SAS genannten Technik lassen sich molekulare Proben analysieren, ohne dass eine aufwändige Vorbereitung oder umfangreiche Computerressourcen erforderlich sind. Forscher könnten so detailliertere Einblicke in die Eigenschaften komplexer Biomoleküle wie Proteine, Lipide und Kohlenhydrate gewinnen. SAS misst die Ablenkung von Strahlung – typischerweise Röntgenstrahlen oder Neutronen – nach der Interaktion mit in einem Lösungsmittel suspendierten… 

Eine Studie mit mehr als 9.000 Personen, die vor der Pandemie berufstätig waren, hat ergeben, dass Menschen mit Long COVID ein dreimal höheres Risiko haben, ihr Arbeitsleben aufzugeben, als Menschen ohne COVID-Symptome. Die Zahl der Covid-Infektionen nimmt erneut zu. Viele Menschen erholen sich zwar relativ schnell, bei anderen können jedoch bereits nach der Erstinfektion Komplikationen auftreten und die Symptome können länger als 5–12 Wochen anhalten. Eine neue, in PLOS One veröffentlichte Studie der Universität Birmingham und der Keele University ergab nun, dass Personen, deren Long-COVID-Symptome länger als 28 Wochen anhalten – und damit über die maximale Dauer des gesetzlichen Kündigungsschutzes in Großbritannien hinausgehen –, eher ihr Arbeitsverhältnis aufgeben als Personen ohne Symptome. Die Forscher untersuchten zwei Gruppen von Menschen mit Long COVID. Menschen, die zwischen 5 und 28 Wochen Symptome zeigten, und solche, die 29 Wochen oder länger Symptome zeigten.…