JMIR Publications lädt zur Einreichung von Beiträgen für eine neue Themenschwerpunkt-Ausgabe mit dem Titel „ Daten, KI und Innovation verbinden, um das Gesundheitswesen zu transformieren “ in seiner Open-Access-Zeitschrift JMIR Bioinformatics and Biotechnology ein . Die führende, von Experten begutachtete Zeitschrift ist in PubMed und Scopus indexiert und das offizielle Organ der MidSouth Computational Biology and Bioinformatics Society.
Diese Themenschwerpunkt-Ausgabe beleuchtet die Schnittstelle von Computerbiologie, künstlicher Intelligenz (KI) und Innovationen im Gesundheitswesen. Da KI Diagnostik, Therapie und Arzneimittelentwicklung weiterhin revolutioniert, lädt die Zeitschrift Forschende, Kliniker und Technologen ein, ihre Forschungsergebnisse und Erkenntnisse zu teilen, die den Weg für eine Zukunft der Präzisionsmedizin und einer verbesserten Patientenversorgung ebnen.
Dieser offene Aufruf zur Einreichung von Beiträgen akzeptiert auch Einreichungen der MCBIOS-Konferenz 2026 (27.–29. März 2026, Moffitt Cancer Center, Tampa, Florida). Konferenzteilnehmer werden ausdrücklich ermutigt, ihre erweiterten Forschungsergebnisse für diese Themenschwerpunkt-Ausgabe einzureichen.
Der Umfang dieser Aufforderung zur Einreichung von Beiträgen umfasst unter anderem die folgenden Themen:
- Künstliche Intelligenz in der Medizin: Innovative Anwendungen von maschinellem Lernen und Deep Learning in der Diagnostik, der Behandlungsmodellierung und der personalisierten Medizin.
- Computergestützte Genomik und Präzisionsonkologie: Durchbrüche in der Genomdatenanalyse und epigenetische Regulation zur Transformation der Krebsforschung und -behandlung.
- Radiogenomik und Bildgebung: KI-Anwendungen in der Radiologie, Bildanalyse zur Tumorerkennung und Integration von Bildgebung mit molekularen Daten.
- Wirkstoffforschung: Computermodellierung und KI-gestützte Pipelines zur Beschleunigung der Wirkstoffentwicklung und des Repurposing.
- Large-language models (LLMs): innovative Anwendungen von LLMs in der Genomik, Bioinformatik und verwandten Daten, einschließlich der Analyse von klinischen Texten, tabellarischen Daten und webbasierten Bioinformatik-Tools.
- Digitale Zwillinge im Gesundheitswesen: Computergestützte Patientenmodellierung, virtuelle Kohorten, prädiktive Simulation und KI-gestützte genomische digitale Zwillinge für genomikbasierte personalisierte Medizin und Optimierung der Gesundheitsversorgung.
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