德勤（Deloitte）在2024年夏季进行的一项综合研究显示，人工智能（AI）和生成式人工智能（GenAI）正在从根本上改变医疗技术行业，为各种业务职能带来巨大价值[1]。
当前影响和价值实现
这项对85位医疗技术行业领导者进行的调查表明，AI的实施已初见成效。值得注意的是，42%的受访高管报告了产品开发方面的收益，而35%的受访高管则看到了IT和网络安全职能的改进[1]。采用率令人瞩目，57%的受访组织正在不同部门实施或推广GenAI用例[1]。
财务影响
AI实施的财务影响尤为显著。在未来两到三年内，医疗技术公司有望实现相当于其总收入6%至12%的成本效益[1]。对于收入在200亿至260亿美元之间的大型医疗技术公司而言，这意味着潜在的节省额可达12亿至32亿美元[1]。
跨部门职能效益
在产品开发方面，AI被用于概念设计和原型制作，而GenAI则协助总结科学文献和起草试验文件。IT部门正在利用GenAI进行代码生成和数据管理流程，包括元数据标记和数据匿名化[1]。
商业运营方面，通过AI驱动的销售分析和客户数据解读，实现了更好的客户互动推荐和更高的转化率。供应链通过自动化的供应商检查和优化的库存管理受益，而财务部门则通过AI驱动的情景分析增强了决策能力[1]。
成本效益细分
该研究提供了不同领域潜在成本节约的详细见解：
– 销售、一般和行政（SG&A）费用可能减少7%至19%
– 销售成本（COGS）可能降低5%至12%
– 研发成本可能最高可降低20%[1]
实施策略
AI实施的成功需要一个全面的方法。德勤建议了六个关键的构建模块来最大化AI的价值：
1. 战略蓝图制定：公司需要将AI投资与业务目标相结合，并确定高价值的机会领域
2. 运营结构创建：建立AI卓越中心来管理投资和能力
3. 价值实现重点：实施系统来跟踪和沟通AI驱动的效益
4. 技术和扩展能力：构建强大的企业架构以部署AI
5. 新工作方法：通过培训和展示价值来促进AI的采用
6. 负责任的AI使用：建立道德准则和治理框架[1]
未来展望
医疗技术行业正处于一个关键的转折点。AI和GenAI的整合不再是可选项，而是保持竞争力的必需品。公司必须采取“珍珠链”式的方法，将多个AI工作流程与现有系统集成，以改造整个流程[1]。
行业实例
实际应用已展现出令人印象深刻的成果。西门子医疗（Siemens Healthineers）开发了一个AI驱动的数字资产管理系统，节省了约350万欧元的数字资产采购成本。Meticuly等公司利用AI和3D打印技术，在短短2-7天内即可制造定制化的医疗植入物，而强生（Johnson and Johnson）则利用AI驱动的模型来改善员工保留和发展，从而改造了其人力资源运营[1]。
AI和GenAI对医疗技术行业的转型，代表了医疗技术公司运营、创新和创造价值方式的根本性转变。随着这些技术的不断发展，其影响预计将日益增长，早期采用和战略性实施对于未来的成功至关重要。
来源：
[1] us-lshc-ai-readiness-assessment-in-medtech-1.pdf https://ppl-ai-file-upload.s3.amazonaws.com/web/direct-files/21436693/580c7792-b2fb-4853-82de-92cc82539e26/us-lshc-ai-readiness-assessment-in-medtech-1.pdf
