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Novas recomendações para exercícios e ingestão de proteínas

Cambridge (LabNews Media LLC) – As diretrizes atuais sobre atividade física e ingestão de proteína são subestimadas e visam apenas evitar deficiências. Para realmente estender a expectativa de vida saudável – ou seja, os anos em boa condição física e mental – são necessários valores significativamente mais altos. É o que argumenta o cientista britânico Chris Macdonald em um artigo de perspectiva publicado na revista científica Frontiers in Nutrition (DOI: 10.3389/fnut.2026.1853124). Macdonald critica que as recomendações existentes se baseiam principalmente em dados da década de 1990 e são direcionadas principalmente a populações sedentárias. No entanto, estudos mais recentes mostram que volumes e intensidades de exercício mais altos, bem como uma maior ingestão de proteína, trazem benefícios adicionais significativos. Por exemplo, uma combinação de treinamento de resistência e força está associada a uma redução de até 40% na mortalidade geral. O treinamento de força é considerado uma das medidas mais eficazes contra a sarcopenia (perda muscular relacionada à idade) e reduz o risco de quedas em até 60… 

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Plasticidade neural – Como o cérebro se modifica e se adapta

Plasticidade neural (também chamada de neuroplasticidade ou plasticidade cerebral) é a capacidade do cérebro de se adaptar estrutural e funcionalmente a novas demandas, experiências, lesões ou mudanças no ambiente. É a base para o aprendizado, a memória, a recuperação após lesões cerebrais e até mesmo para a adaptação a novas circunstâncias de vida. 1. O que exatamente significa plasticidade neural? O cérebro não é um órgão rígido. Ele pode: Essa capacidade de adaptação é especialmente forte na infância e adolescência, mas permanece ao longo da vida – embora de forma atenuada. 2. As formas mais importantes de plasticidade neural Forma O que muda? Exemplos importantes Período de tempo Plasticidade sináptica Força das conexões entre neurônios Potenciação de longa duração (LTP), Depressão de longa duração (LTD) Milissegundos a horas Plasticidade estrutural Estrutura física dos neurônios Crescimento de novos dendritos, formação de novas sinapses, alteração de espinhos dendríticos Horas a semanas Plasticidade homeostática Atividade geral da rede Adaptação da excitabilidade para evitar super ou subexcitação… 

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Pesquisadores decifram como o cérebro reage a surpresas

Sydney (LabNews Media LLC) – O cérebro reage de forma diferente dependendo da previsibilidade de um evento: em caso de surpresas, ele direciona energia para absorver o máximo de informações sensoriais do ambiente. Em eventos esperados, por outro lado, ele economiza energia processando menos profundamente. Isso é demonstrado por um estudo da Universidade de Sydney, publicado na revista científica The Journal of Neuroscience. A equipe de pesquisa liderada pelo Dr. Reuben Rideaux e pela estudante de doutorado Ziyue Hu investigou, por meio de medições de EEG, reações pupilares e tarefas comportamentais, como o cérebro lida com estímulos visuais previsíveis e surpreendentes. "Em um evento previsível, o cérebro pensa: 'Eu já sei o que é isso, não preciso processá-lo cuidadosamente'," explica Rideaux. "Em eventos inesperados, por outro lado, é como uma atualização de software: o cérebro quer atualizar seu modelo interno do mundo e, portanto, dedica energia para coletar o máximo de informações possível do ambiente." O estudo mostra que… 

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Pesquisadores de Basel desenvolvem nanorrobô modular inspirado em um mini foguete

Basel (LabNews Media LLC) – Pesquisadores da Universidade de Basel desenvolveram um nanorrobô de construção modular que se auto-monta e pode realizar diversas tarefas. O sistema consiste em um módulo de acionamento movido a ímã e uma cápsula de carga útil intercambiável, conectadas por um sistema de "velcro" à base de DNA. A equipe liderada pela Prof.ª Cornelia Palivan e pelo Dr. Voichita Mihali testou com sucesso o nanorrobô, carregando-o com enzimas que produzem um agente anticâncer em células vivas. Em testes com células HeLa, a viabilidade celular pôde ser reduzida para 16% em 72 horas. Os módulos podem ser recuperados magneticamente após o uso, separados, recarregados e reutilizados. "Nanorrobôs anteriores são geralmente projetados para uma única tarefa. Nosso sistema modular, por outro lado, pode ser adaptado a diferentes aplicações", explica Cornelia Palivan. A cápsula de carga útil pode ser equipada com enzimas, agentes ativos ou outras substâncias bioativas, dependendo da necessidade. Através de adicionais… 

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Células CAR-T possibilitam remissão duradoura na artrite reumatoide após infusão única

Pequim (LabNews Media LLC) – Uma equipe de pesquisa da Universidade Tsinghua em Pequim desenvolveu células CAR-T que podem alcançar remissão duradoura da artrite reumatoide com uma única infusão. As células não apenas se ligam ao fator inflamatório TNF, mas também o internalizam e o degradam ativamente. As novas células CAR-T TNFR1TIF reconhecem o TNF solúvel e o internalizam via endocitose mediada por receptor. Em camundongos transgênicos de TNF humanos, uma única administração intravenosa sem depleção linfóide prévia levou a uma redução sustentada dos níveis de TNF para valores quase fisiológicos e a uma remissão persistente da artrite – comparável a doses repetidas e altas do anticorpo anti-TNF Adalimumab. As células se expandiram robustamente e persistiram no sangue periférico dos animais imunocompetentes por mais de um ano. Sua expansão foi estritamente dependente de TNF. Durante um período de observação de doze meses, não foram observadas deficiências na homeostase endógena das células T, na função orgânica ou na imunidade antibacteriana. Um interruptor de segurança farmacológico (anticorpo anti-Thy1.1) permitiu…

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IA baseada em mecânica quântica melhora prognósticos de câncer em pequenos grupos de pacientes

Salt Lake City (LabNews Media LLC) – Um novo método de IA, baseado em princípios da mecânica quântica, pode derivar prognósticos e recomendações de tratamento mais precisos para pacientes com câncer a partir de dados moleculares complexos, mesmo em pequenos grupos de pacientes. Isso é demonstrado por um estudo da Universidade de Utah, publicado na revista APL Quantum. A equipe liderada por Orly Alter desenvolveu algoritmos baseados nos conceitos quânticos de superposição e emaranhamento. Essas chamadas "decomposições espectrais comparativas multitensor" decompõem várias camadas de dados moleculares – incluindo DNA tumoral e sanguíneo, bem como RNA tumoral – em padrões interconectados. Ao aplicar os dados de neuroblastoma de 71 pacientes, os pesquisadores conseguiram derivar novos preditores de expectativa de vida das crianças que superaram os biomarcadores convencionais. As previsões foram validadas com sucesso em grupos de pacientes independentes. Além disso, forneceram insights interpretáveis sobre os mecanismos da doença e possíveis alvos para novas terapias. "É sobre muito mais do que apenas um…

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Envelhecimento biológico mais rápido em gerações mais jovens associado ao aumento de cânceres precoces

St. Louis (LabNews Media LLC) – Gerações mais jovens estão envelhecendo biologicamente mais rápido do que as gerações anteriores. Essa pode ser uma razão importante para o aumento global do câncer em pessoas com menos de 55 anos. Isso é demonstrado por um estudo da Washington University School of Medicine em St. Louis, publicado na revista Nature Medicine. Os pesquisadores analisaram dados de mais de 154.000 jovens adultos do UK Biobank do Reino Unido e de mais de 10.000 pessoas do programa All of Us Research dos EUA. Eles descobriram que, a cada coorte de nascimento subsequente, a diferença entre a idade biológica (quão velho o corpo parece com base em biomarcadores) e a idade cronológica (idade real) aumenta. Pessoas com o envelhecimento sistêmico acelerado mais forte tiveram um risco 15% maior de cânceres sólidos em idade precoce. Particularmente afetados foram o câncer de pulmão, gastrointestinal e de útero. Um envelhecimento avançado do… 

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Aprendizado de Máquina Quântico (Quantum Machine Learning)

Aprendizado de Máquina Quântico (QML) é uma área de pesquisa interdisciplinar que combina computação quântica com aprendizado de máquina. O objetivo é aproveitar as propriedades especiais dos computadores quânticos (superposição, emaranhamento e interferência) para resolver certas tarefas de aprendizado de forma mais rápida, eficiente ou com novas capacidades do que com métodos clássicos. 1. O que é Aprendizado de Máquina Quântico? No aprendizado de máquina clássico, grandes quantidades de dados são processadas com algoritmos como redes neurais, máquinas de vetores de suporte ou métodos de clusterização. O Aprendizado de Máquina Quântico tenta executar partes desses processos em um computador quântico – ou desenvolver modelos completamente novos baseados em quântica. Existem basicamente duas abordagens principais: Abordagem Descrição Maturidade (2026) ML clássico auxiliado por quântica Algoritmos clássicos são acelerados por computadores quânticos (por exemplo, em sistemas de equações lineares, métodos de kernel) Avançado Modelos quânticos / QNNs Modelos que rodam nativamente em hardware quântico (por exemplo, circuitos quânticos variacionais) Fase inicial Métodos de kernel quântico Uso de computadores quânticos para calcular medidas de similaridade (kernels) Pesquisa Modelos generativos quânticos Versões quânticas de GANs ou modelos de difusão… 

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Computação Quântica na Medicina

A computação quântica é considerada uma das tecnologias futuras mais promissoras para a medicina. Enquanto computadores clássicos atingem seus limites em certos problemas complexos, computadores quânticos podem teoricamente realizar certos cálculos exponencialmente mais rápido. Isso abre possibilidades totalmente novas, especialmente na pesquisa de medicamentos, medicina personalizada e análise de sistemas biológicos. Por que a computação quântica é relevante para a medicina Muitos desafios médicos são extremamente intensivos em computação: Principais áreas de aplicação Área de aplicação Potencial da computação quântica Grau atual de maturidade Desenvolvimento de medicamentos Simulação de interações moleculares Fase inicial (Prova de Conceito) Estrutura e dobramento de proteínas Complemento a métodos clássicos como AlphaFold Pesquisa Genômica e Big Data Análise mais rápida de dados genéticos complexos Fase inicial Imagem médica Reconstrução e análise de imagens aprimoradas Pesquisa Problemas de otimização Planejamento de terapias, logística, distribuição de recursos Primeiros projetos piloto Aprendizado de máquina quântico Novos modelos de IA para diagnóstico e prognóstico Pesquisa Especialmente a simulação quântica para o desenvolvimento de medicamentos foi classificada em 2026 pelo Fórum Econômico Mundial como uma das dez tecnologias emergentes mais importantes. Estado atual (2026) Computadores quânticos… 

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Fórum Econômico Mundial e Frontiers publicam Top 10 das tecnologias emergentes de 2026

Genebra (LabNews Media LLC) – O Fórum Econômico Mundial (FEM) e a editora científica Frontiers apresentaram as dez tecnologias emergentes mais importantes de 2026. O foco não está mais exclusivamente na Inteligência Artificial, mas em tecnologias que intervêm diretamente em sistemas físicos – desde o fornecimento de energia, passando pela medicina, até a produção industrial. Oito das dez tecnologias atuam diretamente em infraestruturas, materiais ou processos biológicos reais. Elas devem ajudar a superar desafios como as mudanças climáticas, a segurança alimentar e doenças até agora incuráveis. Entre as principais tecnologias estão: Stephan Mergenthaler, do Fórum Econômico Mundial, enfatizou que as tecnologias juntas mostravam um novo padrão: a vantagem competitiva estava mudando do software puro para o controle de infraestruturas físicas, materiais e dados industriais. Frederick Fenter, da Frontiers, destacou que as tecnologias com maior impacto estavam mudando cada vez mais do digital para o físico – mesmo que a Inteligência Artificial continuasse a apoiar muitos avanços. O relatório… 

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