Seattle (LabNews Media LLC) – 美国公司 PhyPal 于周五宣布了其患者平台的重新启动。据该公司称，更新后的版本将现代对话式人工智能与最初的确定性临床技术相结合。该平台集患者入组、临床文档记录、结果跟踪和治疗批准于一体。目前，一家大型加州职业事故医学诊所正在进行试点。
PhyPal 由 Ranjeet Randhawa 和已故的 Michael Brown 博士于 2018 年创立。该公司开发了 Snapcare，这是一个患者参与系统，得到了发表在《欧洲脊柱杂志》上的一项包含 93 名患者的随机对照研究的支持。据该公司称，与接受常规护理的患者相比，使用 Snapcare 的患者在十二周后功能障碍的缓解程度显著更高（p < 0.001）。
尽管有这些临床基础，但该技术面临着一个根本性的限制：基于规则的系统可以遵循结构化路径，但在处理不可预测的患者对话方面存在困难。“Michael 喜欢将患者对话比作剥洋葱，”Randhawa 说。“一层一层地剥开，直到你明白到底发生了什么。我们有临床基础，但技术无法维持这些对话。”
人工智能正在改变可能性
据该公司称，PhyPal 现在将大型语言模型与确定性临床工作流程相结合。这使得自然的患者对话成为可能，同时保持对信息收集和下游流程的结构化控制。据该公司称，已有超过 1,200 名患者通过 PhyPal 的技术完成了就诊前的入组评估。该平台还支持就诊后总结、纵向结果跟踪和批准协调。
西雅图关节炎诊所的风湿病学家 Richard Jimenez 医生说：“PhyPal 使收集患者数据变得更快、更容易，这样我就可以将时间用于分析问题和与患者直接沟通。”
从患者咨询到治疗批准
PhyPal 的增强功能将患者病史和临床发现与授权请求的准备、提交和后续处理相结合，据该公司称。加州的试点阶段将评估减少行政工作和改善护理协调的机会。
“我们不需要人工智能来发明我们的临床基础，”Randhawa 说。“我们需要人工智能通过自然对话来普及这个基础。医疗保健不需要另一个聊天机器人。它需要一种技术，能够连接患者所说的内容以及医疗服务提供者接下来需要做什么。”
关于 PhyPal
PhyPal 成立于 2018 年，据该公司称，它正在开发一种由人工智能驱动的患者参与和临床工作流程基础设施，该基础设施将对话智能与确定性临床流程相结合。
临床试验：pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30324496
