Künstliche Intelligenz in der Medizin: Wie ChatGPT bei medizinischen Anfragen versagt
Die Einführung von ChatGPT durch OpenAI im November 2022 markierte einen Wendepunkt in der Anwendung künstlicher Intelligenz (KI). Das Sprachmodell, basierend auf großen neuronalen Netzen, versprach, komplexe Fragen zu beantworten und menschenähnliche Texte zu generieren. Besonders im medizinischen Bereich weckte es hohe Erwartungen: Von der Unterstützung bei Diagnosen bis hin zur Beantwortung von Patientenfragen schien ChatGPT vielseitig einsetzbar. Doch während die Technologie in bestimmten Szenarien beeindruckt, zeigen peer-reviewte Studien immer wieder, dass ChatGPT bei medizinischen Anfragen häufig falsche, irreführende oder unvollständige Antworten liefert. Dieser Bericht beleuchtet die Schwächen von ChatGPT in der Medizin, stützt sich auf wissenschaftliche Studien und liefert konkrete Beispiele für fehlerhafte Antworten, die ernsthafte Konsequenzen haben könnten. Die Funktionsweise von ChatGPT: Stärken und Grenzen ChatGPT basiert auf einem großen Sprachmodell, das mit einer enormen Menge an Textdaten trainiert wurde, darunter Bücher, Artikel und Webseiten. Diese Daten ermöglichen…










