Princeton-Neurowissenschaftler knacken den Code Entscheidungsfindung
Ein neues mathematisches Modell gibt Aufschluss darüber, wie das Gehirn bei der Entscheidungsfindung verschiedene Reize wie Bilder und Geräusche verarbeitet. Die Erkenntnisse der Neurowissenschaftler aus Princeton könnten eines Tages Aufschluss darüber geben, wie Gehirnschaltkreise bei neurologischen Erkrankungen wie Alzheimer gestört werden, und könnten künstlichen Gehirnen wie Alexa oder selbstfahrenden Autos zu mehr Einsatz verhelfen. Die Ergebnisse wurden am 10. Februar in der Zeitschrift Nature Neuroscience veröffentlicht . Pendler, die zu Fuß zur Arbeit gehen, begegnen auf ihrem Weg vielen sensorischen Signalen, wie zum Beispiel dem Leuchten einer Fußgängerampel, die anzeigt, ob das Überqueren sicher ist oder ob man auf den Gegenverkehr achten muss. Wenn die einfache Karikatur eines Fußgängers aufleuchtet und die Leute anfangen, die Straße zu überqueren, rast vielleicht ein Krankenwagen mit lautem Gebrüll den Block hinunter und auf die Kreuzung zu. Wie das Gehirn im Einzelnen mit widersprüchlichen und verwandten …
